BMW доверила ИИ 90% рутины, но кто теперь отвечает за ошибки?

BMW раскрыла масштабы внедрения ИИ при сокращении управленческих структур

BMW уже доверила искусственному интеллекту около 90% ручных операций при обработке корпоративных запросов на автомобили. Но разработку безопасных машин без участия инженеров концерн не анонсировал. Это существенное различие на фоне объявленного сокращения числа подразделений и связанных с ними управленческих функций на 20% к середине 2027 года.

В официальном заявлении BMW подтвердила расширение применения ИИ в разработке, закупках, производстве, продажах и сервисе. Однако из документа не следует, что алгоритмы получат право самостоятельно утверждать технические решения или что каждую сокращённую должность займёт ИИ.

Реальные полномочия систем различаются. В подразделении Alphabet, обслуживающем корпоративные автопарки, ИИ автоматизировал около 90% ранее ручных операций при подготовке предложений. Но сотрудники проверяют результаты и принимают окончательные решения.

Есть и другой пример. При учёте примерно 250 тысяч специальных производственных инструментов ИИ самостоятельно обрабатывает стандартные случаи, включая их подтверждение. Сложные ситуации передаются специалистам. Эти процессы BMW подробно описала в материале об агентном ИИ ещё в мае.

С безопасностью автомобилей подход иной. BMW совместно с Mistral AI разрабатывает систему анализа виртуальных краш-тестов. Каждую неделю концерн проводит тысячи таких симуляций, а накопленные данные превышают 1 петабайт. В техническом описании проекта компания прямо называет ИИ помощником инженеров, а не их заменой.

Отдельно следует оценивать экономию. Около 8000 рабочих мест в административных и исследовательских подразделениях планируется сократить по программе добровольного ухода. Ожидаемая ежегодная экономия примерно в 1 млрд евро, или 93,8 млрд рублей, относится к этой более широкой реструктуризации, а не исключительно к работе нейросетей.

Поэтому связывать неизбежное появление дефектных BMW с использованием ИИ пока нет оснований. При переходе автопрома к программно-определяемым автомобилям роль программного обеспечения растёт, но технология не отменяет инженерную проверку.

До весны 2027 года BMW намерена определить дополнительные меры повышения эффективности. Следующая важная деталь — насколько компания конкретизирует полномочия ИИ при принятии технических решений и ответственность сотрудников за их проверку.