Китайский ИИ обошёл GPT-6 Astra, но до настоящего автопилота ещё далеко

XPENG представила модель ИИ GroundingPI для роботов и автономного транспорта

Разница всего в пять миллиметров обнаружилась при сравнении двух ИИ-моделей в эксперименте, связанном с автономным вождением. Новая GroundingPI, разработанная исследователями XPENG и университетов, показала среднюю ошибку прогноза траектории 0,296 м на наборе nuScenes против 0,301 м у Qwen3-VL-4B. Однако речь об офлайн-оценке, а не о движении реального автомобиля.

В официальном сообщении XPENG от 4 ноября основной акцент сделан на другом результате. Модель с 4 млрд параметров набрала 73,68 балла против 71,54 у GPT-6 Astra. Исследователи сравнили 45 систем, включая GroundingPI, на 34 тестах, объединив результаты в 11 равновесных категорий визуального восприятия.

Это не соревнование по интеллекту в целом. GroundingPI специализируется на определении точного положения объектов: например, может найти ручку конкретной чашки среди множества предметов и выдать её координаты. Такой навык важен для роботов, которые должны взаимодействовать с физическим миром.

Изучение научной работы показывает и ограничения сравнения. На тесте интерфейсов ScreenSpot-Pro GPT-6 Astra набрала 93,17 балла против 65,78 у GroundingPI. Поэтому итоговое преимущество новой модели не распространяется на каждую отдельную задачу.

В симуляторе RoboCasa-GR1 система с GroundingPI смогла превзойти сравниваемые решения, обучавшиеся на 75% демонстрационных данных, используя только 50%. Это на треть меньший объём примеров, но пока в условиях конкретного эксперимента, а не при работе серийного робота.

XPENG уже испытывает собственный сервис роботакси YOYO, использующий модель VLA 2.0. Однако интеграция GroundingPI в эти машины не объявлена. Компания также развивает продажу автомобильных ИИ-технологий сторонним производителям, но новая разработка пока остаётся исследовательским проектом.