Дмитрий Новиков

Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI и Atlas

A. Krivonosov

Hyundai Motor Group събира Atria AI, CODA, Gleo AI, роботите на Boston Dynamics и заводски инструменти в обща стратегия за Physical AI.

Добавете SpeedMe към предпочитаните си източници в Google

Hyundai Motor Group обедини в една публична технологична рамка системата за автономно шофиране Atria AI, новата електронна архитектура CODA, автомобилния LLM Gleo AI, роботиката на Boston Dynamics и инструменти за софтуерно дефинирани заводи. На HMG Tech Talent Forum групата заяви, че иска да се развие от автомобилен производител в технологична компания, работеща с Physical AI — изкуствен интелект, който действа не само на екран, а и в автомобили, роботи и производствени процеси.

Едно от най-впечатляващите числа в презентацията е 7–8 млн. автомобила, които групата произвежда всяка година в различни държави, климатични условия и пазари. Ръководителят на Advanced Vehicle Platform Minwoo Park определя този мащаб като едно от предимствата на Hyundai при развитието на Physical AI. Има обаче важно уточнение: това не означава, че всички тези автомобили вече изпращат пътни данни към невронна мрежа.

В работещия в момента Data Flywheel около 40 специализирани автомобила събират пътна информация денонощно. Hyundai и Kia действително продават над 7 млн. автомобила годишно в приблизително 190 държави и региони, но огромният сериен парк засега по-скоро създава потенциал за бъдещо мащабиране на системата. Той все още не е активен източник на данни от милиони автомобили. Скорошен анализ на Data Flywheel и Atria AI обяснява този механизъм по-подробно.

Atria AI е end-to-end система за автономно шофиране, разработена от Hyundai Motor Group и 42dot. Серийните автомобили с Atria AI Level 2++ са планирани за втората половина на 2029 г. По-ранен път на развитие, базиран на решения на NVIDIA, е насочен към 2028 г.: Level 2+ през първата половина на годината и Level 2++ през втората. Обозначенията Level 2+ и Level 2++ не са отделни нива в SAE J3016, който определя нивата от 0 до 5; при системите Level 2 водачът трябва постоянно да наблюдава управлението.

На форума Hyundai показа, че автономното шофиране е само един слой от много по-голяма конструкция. CODA е следващата E/E архитектура за софтуерно дефинирани автомобили, Gleo AI отговаря за разговорното взаимодействие в салона, а Spot, MobED и Atlas пренасят свързани технологии за възприятие и вземане на решения във физическия свят. Успоредно с това компанията развива agentic AI и цифрови инструменти за заводите. Този подход продължава общия преход на автомобилната индустрия към софтуерно дефинирани автомобили и производство.

Практическото значение на Physical AI затова е по-широко от това на традиционния автопилот. Hyundai се опитва да изгради общ цикъл, в който реални автомобили и роботи дават опит, моделите се обучават и проверяват виртуално, а новите алгоритми след това се връщат в автомобилите и производството. Форумът обаче не означава незабавен старт на нова функция за клиентите: компанията не обяви кога CODA или Gleo AI ще се появят в конкретни серийни модели. Официален материал на Hyundai Motor Group