Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI a Atlas
Hyundai Motor Group spojuje Atria AI, CODA, Gleo AI, roboty Boston Dynamics a tovární nástroje do společné strategie Physical AI.
Hyundai Motor Group spojila do jednoho veřejně prezentovaného technologického rámce systém autonomního řízení Atria AI, novou elektronickou architekturu CODA, automobilový LLM Gleo AI, robotiku Boston Dynamics a nástroje pro softwarově definované továrny. Na HMG Tech Talent Forum skupina uvedla, že se chce z automobilky proměnit v technologickou společnost zaměřenou na Physical AI — umělou inteligenci, která nepůsobí jen na obrazovce, ale také ve vozidlech, robotech a výrobě.
Jedním z nejvýraznějších čísel prezentace je 7–8 milionů vozidel, která skupina každoročně vyrábí v různých zemích, klimatických podmínkách a na různých trzích. Minwoo Park, šéf Advanced Vehicle Platform, považuje tento rozsah za jednu z výhod Hyundai při vývoji Physical AI. Je však nutné dodat důležité upřesnění: neznamená to, že všechna tato vozidla už dnes posílají silniční data do neuronové sítě.
V systému Data Flywheel, který je nyní v provozu, přibližně 40 speciálně vybavených vozidel nepřetržitě sbírá informace ze silnic. Hyundai a Kia skutečně prodávají více než 7 milionů vozidel ročně přibližně ve 190 zemích a regionech, obrovský park sériových aut ale zatím představuje především potenciál pro budoucí rozšíření systému. Dosud nejde o aktivní zdroj dat tvořený miliony automobilů. Nedávná analýza Data Flywheel a Atria AI tento mechanismus vysvětluje podrobněji.
Atria AI je end-to-end systém autonomního řízení vyvíjený Hyundai Motor Group a společností 42dot. Sériová vozidla s Atria AI Level 2++ jsou plánována na druhou polovinu roku 2029. Dřívější vývojová větev založená na řešeních NVIDIA míří na rok 2028: Level 2+ na první polovinu roku a Level 2++ na druhou. Označení Level 2+ a Level 2++ nejsou samostatnými úrovněmi normy SAE J3016, která definuje úrovně 0 až 5; u systémů Level 2 musí řidič jízdu nepřetržitě sledovat.
Na fóru Hyundai ukázala, že autonomní řízení je pouze jednou vrstvou mnohem většího celku. CODA má být další E/E architekturou pro softwarově definovaná vozidla, Gleo AI zajišťuje konverzační interakci v kabině a Spot, MobED a Atlas přenášejí související technologie vnímání a rozhodování do fyzického světa. Současně společnost vyvíjí agentic AI a digitální nástroje pro továrny. Tento přístup pokračuje v širším přechodu automobilového průmyslu k softwarově definovaným vozidlům a výrobním systémům.
Praktický význam Physical AI je proto širší než u tradičního autopilota. Hyundai se snaží vytvořit společný cyklus, ve kterém reálná vozidla a roboti poskytují zkušenosti, modely se virtuálně trénují a ověřují a nové algoritmy se poté vracejí do automobilů a výroby. Fórum ale neznamená okamžité spuštění nové funkce pro zákazníky: společnost neoznámila, kdy se CODA nebo Gleo AI objeví v konkrétních sériových modelech. Oficiální materiál Hyundai Motor Group