Hyundai Physical AI : Atria AI, CODA, Gleo AI et Atlas
Hyundai Motor Group regroupe Atria AI, CODA, Gleo AI, les robots de Boston Dynamics et ses outils d’usine dans une stratégie commune de Physical AI.
Hyundai Motor Group a réuni son système de conduite autonome Atria AI, la nouvelle architecture électronique CODA, le LLM embarqué Gleo AI, la robotique de Boston Dynamics et des outils destinés aux usines définies par logiciel dans un même cadre technologique public. Lors du HMG Tech Talent Forum, le groupe a expliqué vouloir évoluer d’un constructeur automobile vers une entreprise technologique travaillant sur la Physical AI — une intelligence artificielle qui n’agit pas seulement sur un écran, mais aussi dans les véhicules, les robots et la production.
L’un des chiffres les plus marquants de la présentation est celui de 7–8 millions de véhicules produits chaque année par le groupe dans différents pays, climats et marchés. Minwoo Park, responsable de l’Advanced Vehicle Platform, considère cette échelle comme l’un des avantages de Hyundai pour développer la Physical AI. Une précision importante s’impose toutefois : cela ne signifie pas que tous ces véhicules transmettent déjà des données routières à un réseau neuronal.
Dans le Data Flywheel actuellement en service, environ 40 véhicules spécialement équipés collectent des informations routières 24 heures sur 24. Hyundai et Kia vendent effectivement plus de 7 millions de véhicules par an dans quelque 190 pays et régions, mais cet immense parc de série représente pour l’instant surtout un potentiel de montée en échelle. Il ne constitue pas encore une source active alimentée par des millions de voitures. Une analyse récente du Data Flywheel et d’Atria AI détaille davantage ce mécanisme.
Atria AI est pour sa part un système de conduite autonome de bout en bout développé par Hyundai Motor Group et 42dot. Les véhicules de série équipés d’Atria AI Level 2++ sont prévus pour le second semestre 2029. Une voie plus précoce fondée sur des solutions NVIDIA est programmée pour 2028 : Level 2+ au premier semestre et Level 2++ au second. Les appellations Level 2+ et Level 2++ ne constituent pas des niveaux distincts de la norme SAE J3016, qui définit les niveaux 0 à 5 ; avec un système de niveau 2, le conducteur doit surveiller en permanence la conduite.
Au forum, Hyundai a montré que la conduite autonome n’est qu’une couche d’un ensemble beaucoup plus vaste. CODA doit servir de prochaine architecture E/E pour les véhicules définis par logiciel, Gleo AI gère l’interaction conversationnelle à bord, tandis que Spot, MobED et Atlas transposent des technologies connexes de perception et de prise de décision dans le monde physique. En parallèle, l’entreprise développe de l’IA agentique et des outils numériques pour les usines. Cette approche prolonge la transition générale de l’industrie automobile vers des véhicules et des systèmes de production définis par logiciel.
La portée pratique de la Physical AI dépasse donc celle d’un autopilote classique. Hyundai cherche à créer une boucle commune dans laquelle les véhicules et robots réels fournissent de l’expérience, les modèles sont entraînés et validés virtuellement, puis de nouveaux algorithmes reviennent dans les voitures et la production. Mais ce forum ne signifie pas qu’une nouvelle fonction destinée aux clients est lancée aujourd’hui : le groupe n’a annoncé aucune date d’arrivée de CODA ou Gleo AI sur des modèles de série précis. Document officiel de Hyundai Motor Group