HyundaiのPhysical AI：Atria AI、CODA、Gleo AI、Atlas
Hyundai Motor GroupはAtria AI、CODA、Gleo AI、Boston Dynamicsのロボット、工場向けツールを一つのPhysical AI戦略として提示した。
Hyundai Motor Groupは、自動運転システムAtria AI、新しい電子アーキテクチャCODA、車載LLMのGleo AI、Boston Dynamicsのロボティクス、ソフトウェア定義型工場向けのツールを、一つの公開技術体系として示した。HMG Tech Talent Forumでは、自動車メーカーからPhysical AIを手がけるテクノロジー企業へ進化する方針を明確にした。Physical AIとは、画面上だけでなく、車両、ロボット、生産現場でも動作する人工知能を指す。
発表で特に目を引く数字の一つが、グループが異なる国、気候、市場で年間に生産する700万〜800万台という規模だ。Advanced Vehicle Platformを率いるMinwoo Parkは、この規模をHyundaiがPhysical AIを開発するうえでの強みの一つと位置づける。ただし重要な点として、これらすべての車両がすでに道路データをニューラルネットワークへ送信しているわけではない。
現在稼働しているData Flywheelでは、約40台の専用車両が24時間体制で道路情報を収集している。HyundaiとKiaが約190の国と地域で年間700万台を超える車両を販売しているのは事実だが、巨大な量産車群は現時点では将来の規模拡大に向けた可能性を示すものだ。まだ数百万台の車両からデータを集める実働中の情報源ではない。Data FlywheelとAtria AIを扱った最近の解説では、この仕組みがさらに詳しく説明されている。
Atria AIは、Hyundai Motor Groupと42dotが開発するend-to-end型の自動運転システムだ。Atria AI Level 2++を搭載する量産車は2029年後半に投入される計画となっている。それより早いNVIDIAソリューションベースの開発系統は2028年を目標とし、Level 2+は前半、Level 2++は後半に予定されている。Level 2+とLevel 2++は、0から5までを定義するSAE J3016の独立したレベルではない。Level 2のシステムでは、ドライバーが運転を継続的に監視する必要がある。
Hyundaiはフォーラムで、自動運転がより大きな構想の一層にすぎないことも示した。CODAはソフトウェア定義車両向けの次世代E/Eアーキテクチャ、Gleo AIは車内での対話型インタラクションを担当し、Spot、MobED、Atlasは関連する認識・意思決定技術を物理世界へ広げる。並行して同社はagentic AIや工場向けデジタルツールも開発している。これは自動車産業全体で進むソフトウェア定義車両とソフトウェア中心の生産への移行をさらに押し進めるものだ。
そのためPhysical AIの実用的な意味は、従来型の自動運転支援よりも広い。Hyundaiは、実際の車両とロボットが経験を提供し、モデルを仮想環境で学習・検証し、新しいアルゴリズムを再び車両や生産現場へ戻す共通サイクルの構築を目指している。ただし今回のフォーラムは、消費者向け新機能の即時投入を意味しない。CODAやGleo AIを特定の量産モデルへ導入する時期は発表されていない。Hyundai Motor Group公式資料