メルセデスのRescue Intelligence、救助隊に事故車両の状態を事前通知
メルセデス・ベンツは2027年から、事故車両と高電圧バッテリーの情報を救助隊へ送るRescue Intelligenceの段階的導入を計画する。
重大事故が起きた場合、救助隊は現場に到着する前にメルセデス・ベンツ車の重要な情報を受け取れるようになる。Rescue Intelligenceは乗員数、エアバッグやシートベルトの状態、開いているドア、高電圧バッテリーのデータを送る構想だ。2027年から段階的な導入を予定しているが、提供内容は車両装備と救助機関の設備によって異なる。
目的は救助活動の準備時間を短縮することだ。車内の人数や作動した保護装置、開いているドアが事前に分かれば、消防隊は状況を判断して必要な機材を選びやすい。メーカーは事故車両と救急機関を直接結ぶデジタル通信を想定する。
電気自動車ではバッテリー温度や高電圧システムの状態が救助活動のリスク評価に重要だ。ただし、こうした情報が所定の安全手順に取って代わるわけではない。
送信される情報にはバッテリー温度、高電圧システム、エアバッグ、シートベルトの状態などが含まれる可能性がある。データの有無は技術条件と事故の状況に左右される。対応車種や国、救助機関側の要件の完全な一覧はまだ発表されていない。
技術は量産型CLA 2台を使った安全実験に合わせて公開された。両車はそれぞれ時速56kmで走行し、一方は完全電気自動車、もう一方は電動化されたガソリン車だった。交差点での重大な側面衝突を想定した試験である。
メルセデスによれば両車の乗員空間は保たれ、8体のダミーの測定値は所定の生体力学的限界を下回った。電気自動車のCLAでは高電圧バッテリーにも損傷がなかった。ただしこれは当該試験の結果であり、あらゆる事故で同じ結果になる保証ではない。
メルセデス・ベンツは年間約900回の衝突試験と1700回のスレッド試験を実施する。新型車1モデルにつき約1万5000回の仮想衝突シミュレーションと150回の実車衝突試験を行う。実際の事故分析も車体構造や乗員保護装置、電子運転支援の改良に役立てている。
こうした開発は2050年に向けた交通安全目標につながる。高度な運転支援でもすべての事故を防ぐことはできないため、同社は事故予防、乗員保護、事故後の救助隊への情報提供を同時に強化している。
Rescue Intelligenceは既存の安全装置を補完し、救助隊の到着前に詳しい車両情報を届ける計画だ。効果は車両と救助インフラの連携に左右される。導入初期段階は2027年に予定され、対象車種と市場は後日公表される。