차 세 대, 도시 하나, 배워야 할 미래 — JOTO Base의 내부

스타트업 newmo가 오사카에 자율주행 택시 전용 허브를 열었고, 3대 차량이 이미 AI 학습용 데이터를 수집 중이다.

일본 스타트업 newmo가 오사카에 자율주행 택시 프로젝트 전용 거점 JOTO Base를 열었다. 전시용 쇼룸이 아니라 실제로 가동되는 작업 허브로, 이곳에서 데이터 수집과 주행 시험이 이뤄지고 2028년으로 예정된 상업 출시 준비가 진행된다.

시설은 오사카시 조토구에 위치한다. 1층에는 약 15대 규모의 차고가 마련돼 있으며, 현재는 데이터 수집을 위해 3대의 차량이 배치돼 있다. 가을에는 newmo가 새로운 자율주행 차량을 추가할 계획이다. 2층에는 운전자 휴게 공간과 직원 작업 공간이 마련돼 있다 — 의미 있는 디테일이다. 로보택시 서비스 역시 초기 단계에서는 엔지니어, 오퍼레이터, 테스트 드라이버, 정비팀 같은 사람이 필요하기 때문이다.

JOTO Base는 오사카뿐만 아니라 사카이시에서도 주행 시험을 진행한다. 일본에 이 주제는 특히 민감하다. 인구는 고령화되고, 택시·버스 업계는 운전자 부족에 시달리며, 안정적인 도시 교통에 대한 수요는 사라지지 않는다. 여기서 자율주행 택시는 카메라를 위한 미래상이 아니라, 운전자 부족과 비싼 도시 모빌리티에 대한 구체적 해답으로 제시된다.

이 분야의 경쟁은 더 이상 이론이 아니다. 미국의 Waymo는 막대한 투자, 정밀한 지도, 복잡한 인프라, 긴 미세 조정 과정을 전제로 한다면 로보택시가 실제 서비스로 기능할 수 있음을 보여줬다. 중국의 Baidu Apollo Go와 Pony.ai는 규모와 도입 속도로 압박하고 있다. 일본 사업자들은 차량 대수가 아니라 안전성, 규제 당국의 신뢰, 그리고 빽빽한 도시 환경에서 주행할 수 있는 능력으로 승부해야 한다.

승객에게 질문은 단순하다. 그런 주행이 일반 택시보다 더 싸고, 접근하기 쉽고, 편안한가. 반면 자동차 제조사와 서비스 사업자에게 질문은 완전히 다르다. 경로, 수요, 도시 안에서 차량이 어떻게 움직이는지에 관한 데이터를 누가 가져가는가. 오늘날 이 데이터는 자동차 자체에 못지않은 가치를 지닌다.

지금의 JOTO Base는 15대 규모의 소박한 차고처럼 보인다. 그러나 로보택시 사업에서 규모는 보통 1000대가 아니라, 매일 같은 복잡한 도시를 달리며 배워가는 3대의 차량에서 시작된다.