드미트리 노비코프

150,000km 이후 전기차 배터리 상태: AVILOO EQA, 아이오닉 5, i4, 테슬라, 리프 비교

A. Krivonosov

AVILOO 배터리 진단 50만 건 이상을 분석한 결과 150,000km 이후 노화 차이가 드러났다. EQA, 아이오닉 5, BMW i4가 상위권이고 리프 ZE1이 최하위다.

SpeedMe를 Google 선호 소스에 추가

50만 건이 넘는 진단에서 구동 배터리 노화에 뚜렷한 차이가 확인됐다. AVILOO 순위에서 150,000km 주행 후 초기 SoH 대비 중앙값은 메르세데스-벤츠 EQA가 94.0%, 현대 아이오닉 5가 93.8%, BMW i4가 93.6%였다. 하위권에는 르노 조에 87.3%, 미니 쿠퍼 SE 87.1%, 닛산 리프 ZE1 86.7%가 자리했다.

테슬라는 순위 중간 아래에 위치했다. 모델 Y는 90.3%, 모델 3은 88.9%를 기록했다. 다만 이 수치를 특정 차량 한 대의 정확한 예측값으로 해석해서는 안 된다. AVILOO는 모델별 순위에서 서로 다른 배터리 사양을 함께 묶으며, 중앙값은 개별 차량이 아니라 전체 조사 차량의 경향을 보여준다.

중고 전기차 구매자에게는 더 중요한 결과가 있다. AVILOO의 핵심 요약에서는 같은 모델의 개별 차량 사이 SoH 차이가 최대 13.5%포인트에 이를 수 있다고 설명하지만, 150,000km 기준 상세 분석에서는 최대 격차가 16.4%포인트로 나타난다. 같은 모델이고 주행거리도 비슷한 두 차량이라도 배터리 상태와 남은 주행가능거리가 크게 다를 수 있다는 뜻이다. 중고 EV를 살 때는 모델의 전체 순위보다 실제 구매 대상 차량의 배터리 상태가 더 중요하다.

진단 방식도 짚어볼 필요가 있다. FLASH Test는 실험실에서 배터리를 완전히 방전하는 시험도 아니고, 차량 기본 BMS가 표시하는 값을 단순히 읽는 방식도 아니다. OBD를 통해 약 3분간 진단한 뒤 AVILOO 알고리즘이 주행거리, 연식, 충방전 사이클 수, 셀 전압 편차, 에너지 카운터와 기타 항목을 반영해 SoH를 계산한다. 회사 데이터베이스는 이미 100만 건이 넘는 테스트를 보유하고 있으며, 이번 보고서에는 2022년부터 2026년까지 실시된 50만 건 이상의 측정값이 사용됐다.

© nissan-global.com

다른 대규모 데이터도 배터리의 나이만으로 값비싼 교체가 임박했다고 볼 수 없음을 보여준다. 리커런트는 30,000대가 넘는 전기차 커뮤니티의 데이터를 분석했으며, 2022년식 이후 차량의 배터리 교체 비율은 0.3%에 불과했다. 회사는 자체 표본이 전 세계 전기차 전체를 대표하지는 않는다고 주의를 당부한다. 따라서 중고차 시장에서는 브랜드와 연식, 주행거리만으로 판단하기보다 실제 구매할 차량의 SoH를 확인하는 편이 더 유용하다.