메르세데스-벤츠 PLM.AI: 5억 유로 투자와 개발 기간 단축 계획
메르세데스-벤츠가 AI로 차량 개발을 가속한다. 실차 충돌 시험은 없어지는 것이 아니다.
메르세데스-벤츠는 인공지능 시스템 PLM.AI를 통해 장기적으로 신차 개발 과정의 물리적 시험 횟수를 절반으로 줄이려 한다. 개발 기간도 최대 17개월 단축할 계획이다. 그렇다고 AI가 자동차를 혼자 설계하거나 실제 충돌 시험이 사라지는 것은 아니다.
PLM.AI는 설계, 구매, 생산, 판매, 사후 서비스를 하나의 디지털 환경으로 연결한다. 시제품 제작 전에 문제를 발견하고 부서 간 결정을 조율하며 중요한 시험을 선정하는 것이 목표다. 최종 기술 판단의 책임은 계속 엔지니어에게 있다.
투자 규모는 약 5억 유로다. 회사는 개발 기간 약 17개월 단축, 일부 업무 절차 최대 30% 가속, 특정 엔지니어링 작업의 효율 최대 50% 향상을 목표로 제시했다. 이는 독립적으로 검증된 성과가 아니라 앞으로 달성하려는 수치다.
차량 경량화가 대표적인 사례다. 부품 하나를 바꾸면 비용, 충돌 시 차체 거동, 장비 작동, 생산 공정이 함께 영향을 받는다. 전문 AI 에이전트는 이런 관계를 동시에 분석해 안전, 품질, 비용을 고려한 방안을 엔지니어에게 제안할 수 있다.
디지털 시뮬레이션은 필요한 실물 시험을 더 정확히 선택하는 데도 도움이 된다. 메르세데스-벤츠는 장기적으로 시험 횟수를 약 절반으로 줄일 수 있다고 보지만 실제 차량 검증은 계속 필요하다. 2026년 Euro NCAP 평가 절차는 가상 시뮬레이션과 실차 충돌 시험, 시험실 검증을 함께 활용해 다양한 탑승자의 안전을 평가한다.
따라서 핵심은 제조사의 내부 시험을 효율화하는 것이다. AI는 약점을 더 빨리 찾아내고 정보가 적은 실험을 줄일 수 있다. 그러나 독립 안전 평가 절차는 유지되며 내부 시험 축소가 안전 검증의 중단을 뜻하지는 않는다.
기술 기반은 CONTACT Software와 Siemens가 제공한다. CONTACT Elements는 엔지니어링 데이터와 업무 절차를 연결하고 Siemens는 디지털 트윈을 포함한 설계, 시뮬레이션, 디지털 검증 도구를 제공한다. PLM.AI는 개발과 생산에 사용되며 완성차 기능을 제어하는 소프트웨어와는 다르다.
이 플랫폼은 메르세데스-벤츠의 디지털 전환 계획 중 하나다. 회사는 품질과 안전 기준을 유지하면서 신차 출시를 앞당기려 한다. 다만 새 개발 방식을 처음 적용할 모델과 예상 시간 절감 효과를 독립적으로 입증한 결과는 아직 공개하지 않았다.