Mercedes-Benz PLM.AI: 500 mln euro na szybszy rozwój aut
Mercedes-Benz chce wykorzystać AI do przyspieszenia prac nad autami. Rzeczywiste testy zderzeniowe pozostaną konieczne.
Mercedes-Benz liczy, że dzięki sztucznej inteligencji PLM.AI z czasem ograniczy liczbę fizycznych testów nowych samochodów nawet o połowę. Chce także skrócić prace rozwojowe maksymalnie o 17 miesięcy. Nie oznacza to samodzielnego projektowania aut przez AI ani końca rzeczywistych testów zderzeniowych.
PLM.AI połączy projektowanie, zakupy, produkcję, sprzedaż i obsługę posprzedażną we wspólnym środowisku cyfrowym. System ma wcześniej wykrywać problemy, koordynować decyzje i wybierać najważniejsze próby przed budową prototypów. Ostateczna odpowiedzialność pozostanie po stronie inżynierów.
Inwestycja wyniesie około 500 mln euro. Producent zakłada skrócenie cyklu rozwoju o około 17 miesięcy, przyspieszenie wybranych procesów do 30% i zwiększenie efektywności niektórych prac inżynierskich do 50%. To cele, a nie niezależnie potwierdzone wyniki.
Przykładem jest obniżanie masy auta. Zmiana jednego elementu wpływa na koszty, bezpieczeństwo podczas zderzenia, działanie wyposażenia i produkcję. Wyspecjalizowani agenci AI mogliby analizować te zależności jednocześnie i proponować rozwiązania łączące bezpieczeństwo, jakość oraz opłacalność.
Symulacje cyfrowe mają także pomóc wskazać niezbędne testy fizyczne. Mercedes-Benz dopuszcza ich zmniejszenie o połowę w przyszłości. Badania rzeczywistych pojazdów pozostaną jednak konieczne. Protokoły Euro NCAP na 2026 rok łączą symulacje wirtualne z pełnowymiarowymi testami zderzeniowymi i próbami laboratoryjnymi różnych grup pasażerów.
Chodzi przede wszystkim o optymalizację wewnętrznych prób producenta. AI może wcześniej wskazywać słabe punkty i eliminować mało przydatne eksperymenty. Niezależne procedury oceny bezpieczeństwa nadal obowiązują; mniej prób wewnętrznych nie oznacza rezygnacji z ich weryfikacji.
Zaplecze technologiczne tworzą CONTACT Software i Siemens. Platforma CONTACT Elements łączy dane i procesy inżynierskie, a Siemens dostarcza narzędzia projektowania, symulacji i cyfrowej walidacji, w tym cyfrowe bliźniaki. PLM.AI dotyczy rozwoju i produkcji, nie oprogramowania sterującego gotowym samochodem.
Nowy system jest częścią cyfrowej transformacji Mercedes-Benz. Marka chce szybciej wprowadzać modele bez obniżania standardów jakości i bezpieczeństwa. Nie wskazała jeszcze pierwszych samochodów opracowanych w ten sposób ani nie opublikowała niezależnego potwierdzenia oszczędności czasu.