Parceria VinFast e Autobrains para condução autónoma acessível
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A fabricante vietnamita VinFast anunciou uma parceria estratégica com a empresa israelense Autobrains, com o objetivo de acelerar o desenvolvimento de sistemas de condução autónoma. A colaboração vai centrar-se na expansão da tecnologia L2++ e num novo projeto chamado Robo-Car—uma solução económica de Nível 4 que utiliza apenas câmaras e um módulo compacto de computação.
Avançando a Tecnologia L2++ para Modelos de Produção
A VinFast já iniciou testes-piloto do seu sistema L2++ nos seus veículos elétricos VF 8 e VF 9. A arquitetura atualizada suporta um conjunto alargado de funcionalidades de assistência ao condutor e destina-se à produção em série. A parceria com a Autobrains traz algoritmos de perceção e previsão mais avançados para o projeto, o que deve melhorar a robustez do sistema em condições complexas e reduzir a dependência de módulos de hardware dispendiosos.
O Conceito Robo-Car
A principal novidade é o desenvolvimento conjunto do conceito Robo-Car. Trata-se de um sistema de condução autónoma de Nível 4 acessível, construído com apenas sete câmaras padrão e um único processador de 20 TOPS. O Robo-Car elimina completamente os lidares e unidades de radar, dependendo em vez disso de uma tecnologia de mapeamento por fluxo de vídeo desenvolvida pela Autobrains. Esta abordagem reduz o custo da solução e simplifica a sua integração em modelos de mercado massificado.
Hanoi Já Serve como Campo de Testes
A VinFast relata que protótipos iniciais do Robo-Car já estão a ser testados em distritos selecionados de Hanoi. Ao mesmo tempo, a empresa está a expandir os testes do L2++ em modelos comerciais para avaliar a robustez dos algoritmos e a conformidade com os requisitos do mercado local. Este detalhe é importante porque destaca a seriedade da estratégia da empresa—avançar com sistemas autónomos acessíveis em países em desenvolvimento mais rapidamente do que os seus concorrentes.
Esta edição em português foi preparada usando tradução por IA sob supervisão editorial da SpeedMe. A reportagem original é de Nikita Novikov