สายตามาก่อนเลเซอร์: Xpeng วางอนาคตของโรโบแท็กซี่คันแรกในซีรีส์ไว้ที่ AI ทั้งหมด
Xpeng ส่งรถโรโบแท็กซี่คันแรกที่ผลิตในซีรีส์ออกจากสายพานในกว่างโจว ใช้ชิป Turing AI สี่ตัว กำลังคำนวณ 3,000 TOPS โมเดล VLA 2.0 และมองด้วยกล้องล้วน ๆ ไม่พึ่งไลดาร์หรือแผนที่ HD
Xpeng ประกาศว่ารถโรโบแท็กซี่ที่ผลิตจริงในซีรีส์คันแรกได้ออกจากสายการผลิตในเมืองกว่างโจวแล้ว บริษัทระบุว่าเป็นผู้ผลิตรถยนต์รายแรกในจีนที่นำรถโรโบแท็กซี่ไปสู่การผลิตจำนวนมาก ไม่ใช่แค่หยุดที่ต้นแบบทดสอบ
รถรุ่นนี้สร้างบนแพลตฟอร์ม GX และออกแบบมาเพื่อรองรับการขับขี่อัตโนมัติระดับ L4 บนตัวรถมีชิป Turing AI ที่บริษัทพัฒนาเองจำนวนสี่ตัว ซึ่งรวมกันให้พลังประมวลผลสูงสุดถึง 3,000 TOPS เพียงพอสำหรับการประมวลผลข้อมูลจากกล้องและตัดสินใจในเวลาจริง
ที่น่าสนใจคือ Xpeng ตัดทั้งไลดาร์และแผนที่ HD ออกไป โรโบแท็กซี่ใช้ระบบขับขี่อัตโนมัติที่อิงกับการมองเห็นของเครื่องแทน — เป็นแนวทางเดียวกับที่บริษัทใช้ในรถยนต์โดยสารทั่วไปของตน การตัดสินใจอยู่ในมือของโมเดลแบบ end-to-end ขนาดใหญ่ที่ชื่อ VLA 2.0 และตามที่บริษัทประกาศ ระบบมีดีเลย์ในการตอบสนองต่ำกว่า 80 มิลลิวินาที
แนวทางนี้น่าจะช่วยให้การขยายตัวง่ายขึ้น : หากรถไม่ต้องการแผนที่ละเอียดที่ถูกเตรียมไว้ล่วงหน้า ก็ย่อมง่ายกว่าที่จะนำไปใช้ในเมืองใหม่ ๆ หรือแม้กระทั่งในตลาดต่างประเทศ แต่ตรงจุดนี้เองคือบททดสอบที่แท้จริง — ความเสถียรในสภาพแวดล้อมเมืองที่ซับซ้อนสำคัญกว่าตัวเลขสเปกที่ดูดี ห้องโดยสารถูกออกแบบมาสำหรับการเดินทางที่ไม่มีคนขับ : กระจกส่วนตัว เบาะแบบ zero gravity จอภาพสำหรับผู้โดยสารด้านหลัง ระบบมัลติมีเดีย และการควบคุมการตั้งค่าด้วยเสียง
Xpeng วางแผนเริ่มเปิดให้บริการในรูปแบบทดลองในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 ในขั้นนี้บริษัทจะตรวจสอบความน่าเชื่อถือของระบบ ปฏิกิริยาของผู้ใช้ และรูปแบบธุรกิจ ภายในต้นปี 2027 Xpeng หวังว่าจะก้าวเข้าสู่การให้บริการอัตโนมัติเต็มรูปแบบในทุกวัน — โดยไม่มีเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยประจำในรถ
เพื่อเร่งโครงการ บริษัทได้ก่อตั้งฝ่ายโรโบแท็กซี่ที่แยกออกมาเฉพาะในเดือนมีนาคม Xpeng ยังเปิด SDK ให้พันธมิตร : ผู้ร่วมระบบนิเวศรายแรกในระดับโลกคือ Amap
การเดินสายผลิตโรโบแท็กซี่แสดงให้เห็นว่าการแข่งขันด้านการขนส่งอัตโนมัติของจีนกำลังเคลื่อนจากขั้นสาธิตไปสู่ขั้นทดสอบเชิงพาณิชย์ ต่อจากนี้ Xpeng ต้องพิสูจน์ไม่เพียงว่ารถสามารถขับด้วยตัวเองได้ แต่ยังต้องแสดงให้เห็นด้วยว่าบริการแบบนี้สามารถขยายตัวได้อย่างน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และคุ้มทุน