ZF AI Road Sense auf der CES 2026: KI-Traktion statt ESP-Off
ZF AI Road Sense auf der CES 2026: adaptive Traktion in Echtzeit
ZF AI Road Sense auf der CES 2026: KI-Traktion statt ESP-Off
ZF zeigt auf der CES 2026 AI Road Sense: KI erkennt die Fahrbahn und passt Traktion, Lenkung und Bremsen in Echtzeit an – mit Kamera, Lidar und cubiX.
2026-01-08T08:08:13+03:00
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Auf der CES 2026 hat der deutsche Zulieferer ZF eine Technik vorgestellt, die ESP-Off- und DTC-Off-Tasten wie Relikte wirken lassen könnte. Das neue System AI Road Sense liest die Fahrbahn und passt das Verhalten des Autos in Echtzeit an – ohne dass der Fahrer einen Modus wählen oder elektronische Helfer abschalten muss.Der Ansatz ist simpel: Heute kann es auf rutschigem Untergrund oder in tiefem Schnee helfen, die Traktionskontrolle zu deaktivieren, damit die Räder frei drehen und sich herausarbeiten können. ZF schlägt eine Alternative vor: Statt eines groben Schalters erkennt das System, was unter den Reifen passiert, und justiert Gasannahme, Lenkkräfte, Bremsverhalten, Fahrwerk und – wo möglich – die Drehmomentverteilung. Das ist deutlich feinfühliger als ein schlichtes Ein/Aus und wirkt wie eine reifere Lösung für knifflige Verhältnisse.AI Road Sense ist als dreistufiges Paket konzipiert. Die Basis namens Standard nutzt CAN-Bus-Signale von Raddrehzahlsensoren und weiterer Bordtelemetrie, um die verfügbare Traktion zu ermitteln. Advanced ergänzt die Auswertung von Kameradaten und versucht, die Oberfläche vorauszuahnen. Die Topversion Premium integriert Lidar, das das Straßenprofil etwa 25 Meter vor dem Fahrzeug abtastet und eine detaillierte 3D-Karte des Fahrbahnverlaufs erstellt, um die Einstellungen noch präziser zu justieren.Die Daten verarbeitet die Fahrwerksabstimmungs-Software cubiX, die vorgibt, wie Dämpfung, Lenkung, Bremsen und Beschleunigung variieren. Praktisch bedeutet das laut ZF: Das System unterscheidet tiefen Schnee von einem leichten Belag und kann bei Allradfahrzeugen den Antriebsstrang vorkonditionieren – inklusive Voreinstellung von Sperren und Drehmomentverteilung –, um ein Festfahren zu vermeiden.
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2026
Michael Powers
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ZF AI Road Sense auf der CES 2026: adaptive Traktion in Echtzeit
ZF zeigt auf der CES 2026 AI Road Sense: KI erkennt die Fahrbahn und passt Traktion, Lenkung und Bremsen in Echtzeit an – mit Kamera, Lidar und cubiX.
Michael Powers, Editor
Auf der CES 2026 hat der deutsche Zulieferer ZF eine Technik vorgestellt, die ESP-Off- und DTC-Off-Tasten wie Relikte wirken lassen könnte. Das neue System AI Road Sense liest die Fahrbahn und passt das Verhalten des Autos in Echtzeit an – ohne dass der Fahrer einen Modus wählen oder elektronische Helfer abschalten muss.
Der Ansatz ist simpel: Heute kann es auf rutschigem Untergrund oder in tiefem Schnee helfen, die Traktionskontrolle zu deaktivieren, damit die Räder frei drehen und sich herausarbeiten können. ZF schlägt eine Alternative vor: Statt eines groben Schalters erkennt das System, was unter den Reifen passiert, und justiert Gasannahme, Lenkkräfte, Bremsverhalten, Fahrwerk und – wo möglich – die Drehmomentverteilung. Das ist deutlich feinfühliger als ein schlichtes Ein/Aus und wirkt wie eine reifere Lösung für knifflige Verhältnisse.
AI Road Sense ist als dreistufiges Paket konzipiert. Die Basis namens Standard nutzt CAN-Bus-Signale von Raddrehzahlsensoren und weiterer Bordtelemetrie, um die verfügbare Traktion zu ermitteln. Advanced ergänzt die Auswertung von Kameradaten und versucht, die Oberfläche vorauszuahnen. Die Topversion Premium integriert Lidar, das das Straßenprofil etwa 25 Meter vor dem Fahrzeug abtastet und eine detaillierte 3D-Karte des Fahrbahnverlaufs erstellt, um die Einstellungen noch präziser zu justieren.
Die Daten verarbeitet die Fahrwerksabstimmungs-Software cubiX, die vorgibt, wie Dämpfung, Lenkung, Bremsen und Beschleunigung variieren. Praktisch bedeutet das laut ZF: Das System unterscheidet tiefen Schnee von einem leichten Belag und kann bei Allradfahrzeugen den Antriebsstrang vorkonditionieren – inklusive Voreinstellung von Sperren und Drehmomentverteilung –, um ein Festfahren zu vermeiden.
