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A NVIDIA no le interesa el coche: quiere ser el cerebro que lo conduce

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NVIDIA aprieta el acelerador en la carrera de los robotaxis: BYD, Geely, Nissan y Uber se suman a su plataforma Nivel 4, con 28 ciudades para 2028.
Autor: Дмитрий Новиков

NVIDIA aprieta el acelerador en la carrera de los robotaxis. La compañía ha ampliado su ecosistema DRIVE Hyperion: BYD, Geely, Nissan y Uber se suman a la plataforma para vehículos autónomos de nivel Level 4.

DRIVE Hyperion — no es solo un chip para sistemas de asistencia. La plataforma integra módulos de cómputo, sensores, software y la arquitectura de seguridad NVIDIA Halos. Su misión — dar a los fabricantes una base lista para coches capaces de circular sin conductor en zonas y condiciones predefinidas.

BYD y Geely consiguen así un atajo para pasar de los asistentes avanzados a un robotaxi en condiciones. Nissan también planea usar la plataforma para sus propios proyectos autónomos, mientras Uber refuerza su alianza con NVIDIA: el objetivo — lanzar trayectos sin conductor en 28 ciudades de cuatro continentes para 2028, con arranque en Los Ángeles y San Francisco ya en la primera mitad de 2027. Para el mercado, es un giro de fondo: en lugar de decenas de soluciones aisladas, aparece una base tecnológica común adaptable a distintos coches.

El detalle interesante es que NVIDIA no construye su propio coche. Quiere ser el cerebro de los coches ajenos — desde los eléctricos chinos hasta las apps de movilidad. Eso la coloca al lado de Tesla, Waymo y compañía, pero con otra lógica: no una flota cerrada, sino un ecosistema para fabricantes y operadores.

Para el comprador, el robotaxi sigue siendo una promesa más que un servicio masivo. Pero si BYD, Geely, Nissan y Uber adoptan de verdad una plataforma única, el despliegue de estos servicios puede salir más rápido y más barato.

La industria discute sobre carrocerías y logotipos mientras NVIDIA, sin ruido, se queda con la capa más cara — la inteligencia del propio coche.

Esta edición en español se preparó mediante traducción con IA bajo la supervisión editorial de SpeedMe. La información original es de Дмитрий Новиков

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