ZF AI Road Sense au CES 2026: adhérence pilotée par IA
ZF dévoile AI Road Sense: la voiture s’adapte à la route
ZF AI Road Sense au CES 2026: adhérence pilotée par IA
Au CES 2026, ZF présente AI Road Sense: CAN, caméras et lidar évaluent l’adhérence et, via cubiX, ajustent acceleration, freinage et suspension en temps réel.
2026-01-08T08:09:05+03:00
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Au CES 2026, l’équipementier allemand ZF a dévoilé une technologie qui pourrait faire paraître les boutons ESP Off et DTC Off d’un autre âge. Son système AI Road Sense lit l’état de la chaussée et reconfigure en temps réel le comportement de l’auto, sans que le conducteur n’ait à sélectionner un mode ou à désactiver les aides électroniques.En clair, couper l’antipatinage peut encore aider sur des routes grasses ou dans une neige profonde, lorsque les roues doivent patiner pour se libérer. ZF avance une alternative: plutôt qu’un interrupteur brutal, le dispositif déduit ce qui se passe sous les pneus et adapte la réponse à l’accélérateur, l’effort de direction, le fonctionnement des freins, les réglages de suspension et—là où c’est possible—la répartition du couple. Sur le papier, c’est une approche plus fine qu’un simple on/off, promettant des réactions moins abruptes.AI Road Sense s’articule en trois niveaux. La configuration Standard utilise les signaux du bus CAN provenant des capteurs de vitesse de roue et d’autres télémesures embarquées pour évaluer l’adhérence disponible. Le niveau Advanced ajoute le traitement des images des caméras et tente d’anticiper le type de surface à venir. Au sommet, la version Premium intègre un lidar qui scanne le profil de la route sur environ 25 mètres devant la voiture, bâtissant une carte 3D détaillée du terrain afin d’affiner les réglages avec davantage de précision.Les données sont traitées par le logiciel d’optimisation de châssis cubiX, qui décide comment faire varier l’amortissement, la direction, le freinage et l’accélération. Dans la pratique, ZF indique que le système sait distinguer une fine pellicule de neige d’un enneigement profond et, par exemple, préconditionner la chaîne cinématique des véhicules à quatre roues motrices—y compris en prédéfinissant les blocages et la répartition du couple—pour éviter de s’enliser.
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2026
Michael Powers
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ZF dévoile AI Road Sense: la voiture s’adapte à la route
Au CES 2026, ZF présente AI Road Sense: CAN, caméras et lidar évaluent l’adhérence et, via cubiX, ajustent acceleration, freinage et suspension en temps réel.
Michael Powers, Editor
Au CES 2026, l’équipementier allemand ZF a dévoilé une technologie qui pourrait faire paraître les boutons ESP Off et DTC Off d’un autre âge. Son système AI Road Sense lit l’état de la chaussée et reconfigure en temps réel le comportement de l’auto, sans que le conducteur n’ait à sélectionner un mode ou à désactiver les aides électroniques.
En clair, couper l’antipatinage peut encore aider sur des routes grasses ou dans une neige profonde, lorsque les roues doivent patiner pour se libérer. ZF avance une alternative: plutôt qu’un interrupteur brutal, le dispositif déduit ce qui se passe sous les pneus et adapte la réponse à l’accélérateur, l’effort de direction, le fonctionnement des freins, les réglages de suspension et—là où c’est possible—la répartition du couple. Sur le papier, c’est une approche plus fine qu’un simple on/off, promettant des réactions moins abruptes.
AI Road Sense s’articule en trois niveaux. La configuration Standard utilise les signaux du bus CAN provenant des capteurs de vitesse de roue et d’autres télémesures embarquées pour évaluer l’adhérence disponible. Le niveau Advanced ajoute le traitement des images des caméras et tente d’anticiper le type de surface à venir. Au sommet, la version Premium intègre un lidar qui scanne le profil de la route sur environ 25 mètres devant la voiture, bâtissant une carte 3D détaillée du terrain afin d’affiner les réglages avec davantage de précision.
Les données sont traitées par le logiciel d’optimisation de châssis cubiX, qui décide comment faire varier l’amortissement, la direction, le freinage et l’accélération. Dans la pratique, ZF indique que le système sait distinguer une fine pellicule de neige d’un enneigement profond et, par exemple, préconditionner la chaîne cinématique des véhicules à quatre roues motrices—y compris en prédéfinissant les blocages et la répartition du couple—pour éviter de s’enliser.
