खुद को लगभग खुद लिखने वाला ऑटोपायलट: GM ने खोली AI की भूमिका

General Motors अपने ऑटोनॉमस ड्राइविंग सिस्टम्स के विकास में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर लगातार ज़्यादा भरोसा जता रही है। 2026 की पहली तिमाही के वित्तीय नतीजों की प्रस्तुति के दौरान कंपनी की प्रमुख मैरी बारा ने कहा कि GM की ऑटोनॉमी टीम जो कोड लिखती है, उसका लगभग 90% अब AI द्वारा तैयार होता है।

कंपनी ज़ोर देती है कि यह कोड एक डिजिटल माहौल में जाँच से गुज़रता है। बारा के अनुसार सिस्टम को एक ऐसे सिमुलेटर में स्ट्रेस-टेस्ट किया जाता है जो रोज़ाना लगभग 100 साल की मानवीय ड्राइविंग को मॉडल कर सकता है। मक़सद यह है कि जटिल सड़क परिदृश्यों की जाँच असली ट्रैफ़िक में उनके आने का इंतज़ार किए बिना तेज़ हो जाए।

नई तकनीक GM को अगली पीढ़ी की ऑटोमेटेड ड्राइविंग के लिए चाहिए। «eyes-off» फ़ॉर्मेट का सिस्टम 2028 में इलेक्ट्रिक Cadillac Escalade IQ पर पहली बार उतरने वाला है। मौजूदा Super Cruise स्टीयरिंग से हाथ हटाकर चलने देता है, लेकिन फिर भी ड्राइवर को सड़क पर निगाह बनाए रखनी पड़ती है; भविष्य का सिस्टम उत्तर अमेरिका के अनुकूल मार्गों पर ड्राइवर को सड़क से नज़र हटाने की अनुमति देगा।

GM केवल कैमरों पर दांव नहीं लगा रहा। Tesla के रुख़ के उलट भविष्य का सिस्टम सेंसरों का व्यापक सेट इस्तेमाल करेगा: लिडार, रडार और कैमरे। SAE के वर्गीकरण के मुताबिक यह सेट Level 3 के अनुरूप है, यानी कार तय परिस्थितियों में कुछ काम ख़ुद संभाल सकेगी, लेकिन ड्राइवर सिस्टम का हिस्सा बना रहेगा और कमान वापस लेने के लिए तैयार रहना ज़रूरी होगा।

नया ऑटोपायलट GM की केंद्रीकृत कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर से भी जुड़ेगा। कंपनी क्षमताओं में कई गुना उछाल का वादा करती है: «ओवर द एयर» अपडेट्स के लिए 10 गुना ज़्यादा बैंडविड्थ, 1000 गुना ज़्यादा आंतरिक बैंडविड्थ और ऑटोनॉमस ड्राइविंग के फ़ंक्शन्स के लिए 35 गुना तक अधिक AI परफ़ॉर्मेंस।

फ़िलहाल GM Super Cruise के ज़रिए डेटा जुटा रही है। कंपनी के मुताबिक ग्राहक अब तक उत्तर अमेरिका की सड़कों पर स्टीयरिंग से हाथ हटाकर 1 अरब मील से अधिक का सफ़र तय कर चुके हैं और सड़कों पर इस सिस्टम वाली क़रीब 7 लाख 50 हज़ार गाड़ियाँ चल रही हैं।