Hyundai Data Flywheel 2026.: kako se Atria AI uči za Level 2+ i Level 2++
Hyundai Motor Group pustio je Data Flywheel u puni rad. Oko 40 vozila prikuplja podatke za Level 2+/2++ i Atria AI planirane za 2028.–2029.
Hyundai Motor Group pustio je Data Flywheel u puni rad — sustav cestovne podatke pretvara u stalni ciklus učenja automobilskog AI-ja. Oko 40 specijaliziranih vozila već 24 sata dnevno prikuplja podatke o uobičajenim i rijetkim prometnim situacijama, nakon čega se scenariji koriste za učenje, virtualnu provjeru i potom vraćaju u vozila.
Rokovi su sada precizniji. Hyundai planira serijska vozila s rješenjem temeljenim na NVIDIA tehnologiji i funkcijama Level 2+ predstaviti u prvoj polovici 2028., dok bi Level 2++ trebao uslijediti u drugoj polovici godine. Vozila s vlastitim sustavom Atria AI i mogućnostima Level 2++ planirana su za drugu polovicu 2029. Time se precizira ranija razvojna karta, u kojoj se 2028. uglavnom navodila kao opći cilj. NVIDIA tehnologija već je bila dio Hyundaijevih planova za buduća softverski definirana vozila.
Glavni resurs projekta jest razmjer grupe: Hyundai i Kia godišnje prodaju više od 7 milijuna vozila u oko 190 zemalja i regija. Za učenje se koriste hard example mining, 3D rekonstrukcija stvarnih prometnih situacija i zajednički Data Union za Hyundai Motor, Kiju, 42dot i Motional. Do kraja 2026. u Gwangjuu bi trebao početi stvarni pilot-projekt Level 4 s Atria AI-jem, dok 42dot paralelno razvija VLA model koji spaja prepoznavanje prometne scene, jezično zaključivanje i generiranje radnji. Tehnologija se trenutačno provjerava u simulaciji, a testovi na stvarnim vozilima planirani su od kraja 2026. do početka 2027.
Važno je ne precijeniti same oznake. Level 2+ i Level 2++ nisu zasebne razine SAE standarda: službena ljestvica i dalje ide od Level 0 do Level 5, a sustavi Level 2 zahtijevaju stalan nadzor vozača. Ni Hyundai testni SDV s Atria AI-jem i mogućnostima Level 2++, koji je već prikazan javnosti, nije autonomni automobil. Nova arhitektura prije svega treba ubrzati prikupljanje podataka, učenje modela i ažuriranje funkcija.