Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI és Atlas

© A. Krivonosov

A Hyundai Motor Group egyetlen nyilvános technológiai rendszerben mutatta be az Atria AI autonómvezetési rendszert, az új CODA elektronikai architektúrát, az autós Gleo AI LLM-et, a Boston Dynamics robotikai megoldásait és a szoftveralapú gyárakhoz készülő eszközöket. A HMG Tech Talent Forum rendezvényen a csoport azt közölte, hogy autógyártóból Physical AI-val foglalkozó technológiai vállalattá szeretne fejlődni — olyan mesterséges intelligenciával, amely nemcsak képernyőn működik, hanem járművekben, robotokban és a gyártásban is.

A bemutató egyik legfontosabb száma a 7–8 millió jármű, amelyet a csoport évente különböző országokban, éghajlati körülmények között és piacokon gyárt. Minwoo Park, az Advanced Vehicle Platform vezetője ezt a léptéket a Hyundai egyik előnyének tartja a Physical AI fejlesztésében. Fontos azonban pontosítani: ez nem jelenti azt, hogy mindegyik jármű már most közúti adatokat továbbít egy neurális hálózatnak.

A jelenleg működő Data Flywheel rendszerben mintegy 40 speciálisan felszerelt jármű gyűjt folyamatosan közúti információkat. A Hyundai és a Kia valóban több mint 7 millió autót értékesít évente körülbelül 190 országban és régióban, de a hatalmas sorozatgyártású járműállomány egyelőre elsősorban a későbbi bővítés lehetőségét teremti meg. Még nem több millió autóból álló, aktív adatforrás. A Data Flywheel és az Atria AI működését egy korábbi elemzés részletesebben is bemutatja.

Az Atria AI a Hyundai Motor Group és a 42dot által fejlesztett end-to-end autonómvezetési rendszer. Az Atria AI Level 2++ rendszerrel felszerelt sorozatgyártású modelleket 2029 második felére tervezik. Az NVIDIA megoldásaira épülő korábbi fejlesztési ág 2028-ban érkezhet: a Level 2+ az év első, a Level 2++ a második felében. A Level 2+ és Level 2++ elnevezések nem önálló szintek az SAE J3016 szabványban, amely 0-tól 5-ig határozza meg a szinteket; Level 2 esetén a vezetőnek folyamatosan felügyelnie kell a vezetési feladatot.

A fórumon a Hyundai azt is megmutatta, hogy az autonóm vezetés csak egy réteg egy jóval nagyobb rendszerben. A CODA a szoftveralapú járművek következő E/E-architektúrája, a Gleo AI az utastér beszélgetésalapú vezérléséért felel, míg a Spot, a MobED és az Atlas a kapcsolódó érzékelési és döntéshozatali technológiákat viszi át a fizikai világba. Ezzel párhuzamosan a vállalat agentic AI-megoldásokat és digitális gyári eszközöket fejleszt. Ez a megközelítés az autóipar általános átállását folytatja a szoftveralapú járművek és gyártási rendszerek felé.

A Physical AI gyakorlati jelentése ezért jóval szélesebb a hagyományos autopilotnál. A Hyundai olyan közös körfolyamatot próbál kialakítani, amelyben a valós járművek és robotok tapasztalatot adnak, a modelleket virtuálisan tanítják és ellenőrzik, majd az új algoritmusok visszakerülnek az autókba és a gyártásba. A fórum ugyanakkor nem jelent új ügyfélfunkciót: a vállalat nem közölt időpontot arra, hogy a CODA vagy a Gleo AI mikor jelenik meg konkrét sorozatgyártású modellekben. A Hyundai Motor Group hivatalos anyaga