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TeslaのFSD Supervisedが欧州公道テストで人間のジェスチャーを認識

© A. Krivonosov
Teslaが欧州公道で実施したFSD Supervisedテスト動画を公開。歩行者や警察官の合図を認識し、赤信号通過などで人間の介入なしに動作。ニューラルネットワークの改良で認識精度向上。
Michael Powers, Editor

Teslaが欧州の公道で実施したFSD Supervisedシステムのテスト動画を公開した。試験中、同システムは人間のドライバーと同様に、歩行者や他の運転者のジェスチャーを認識し適切に対応できることを実証した。イーロン・マスク氏によれば、この自動運転システムは交通整理担当者の合図を正しく解釈できるようになったという。

FSD v14.2アップデートの説明によると、エンジニアはニューラルネットワークの視覚エンコーダーを最適化し、画像処理の詳細度を向上させた。この改良により、緊急車両や道路障害物、人間のジェスチャーの認識精度が高まった。あるテストでは、警察官の指示に従い、ドライバーの介入なしに赤信号を通過することができた。

他のシナリオでは、FSDはSTOP標識で完全停止した後、「進行可」の合図に適切に反応し、交差点で他の運転者が許可したジェスチャーも解釈した。システムは滑らかに動作し、急ブレーキや遅延は見られなかった。こうした機能の開発は、高度な運転支援システムを搭載した車両分野におけるTeslaの立場を強化するものだ。人間の信号を認識できることは、自律システムと実世界の運転環境とのより自然な相互作用に向けた重要な一歩を意味する。

複雑な状況下でも信頼性の高い性能を発揮できれば、自律システムにとって大きな進歩と言える。ただし、各国における認証と法的地位が依然として重要な課題となっている。