ほぼ自分で書く自動運転:GMがAIの役割を明かす

General Motorsは自動運転システムの開発で、人工知能への依存を一段と強めている。2026年第1四半期の決算発表でメアリー・バーラCEOは、GMの自律走行チームが書くコードのうち、ほぼ90%が現在AIによって生成されていると述べた。

同社は、このコードがデジタル環境で検証されている点も強調する。バーラCEOによれば、システムは1日に約100年分の人間の運転を模擬できるシミュレーターでストレステストを受けている。これにより、複雑な道路シナリオの検証を、現実の交通で発生するのを待たずに加速させる狙いだ。

新技術はGMの次世代自動運転に必要なものだ。«eyes-off»形式のシステムは、2028年に電気自動車のCadillac Escalade IQで初めて投入される予定だ。現行のSuper Cruiseはハンドルから手を離して走ることを可能にするものの、ドライバーは依然として道路から目を離せない。一方、将来のシステムは北米の対応路線において、ドライバーが道路から視線を外すことを認めることになっている。

GMはカメラだけに賭けているわけではない。テスラのアプローチとは異なり、将来のシステムはライダー、レーダー、カメラを組み合わせた、より広範なセンサーを採用する。SAE分類によれば、こうした構成はLevel 3に相当し、つまり一定の条件下では車両が一部の作業を引き受けるが、ドライバーは依然システムの一部として残り、いつでも運転に戻れるよう準備しておく必要がある。

新しい自動運転は、GMの集中型計算アーキテクチャとも連携する。同社は能力の桁違いの伸びを約束しており、«オーバー・ザ・エア»更新の帯域幅は10倍、内部帯域幅は1000倍、自律走行機能向けのAI性能は最大35倍になるとしている。

現時点でGMはSuper Cruise経由でデータを集めている。同社のデータによれば、顧客はすでに北米の道路で10億マイル以上をハンドルから手を離した状態で走行しており、このシステム搭載車両が約75万台路上を走っているという。