Mercedes-Benz PLM.AI: investering van €500 miljoen en ontwikkeldoelen
Mercedes-Benz zet AI in om auto’s sneller te ontwikkelen. Het doel is minder fysieke tests, niet het schrappen van crashtests.
Mercedes-Benz wil dankzij kunstmatige intelligentie in PLM.AI op termijn de helft minder fysieke tests uitvoeren tijdens de ontwikkeling van nieuwe auto’s. Ook moet de ontwikkeltijd met maximaal 17 maanden afnemen. Dat betekent niet dat AI zelfstandig auto’s zal ontwerpen of dat echte crashtests verdwijnen.
PLM.AI moet ontwikkeling, inkoop, productie, verkoop en service verbinden in één digitale omgeving. Problemen kunnen eerder worden gevonden en belangrijke tests kunnen al vóór de bouw van prototypes worden geselecteerd. Ingenieurs blijven verantwoordelijk voor definitieve technische besluiten.
Het bedrijf investeert ongeveer €500 miljoen. De doelen zijn circa 17 maanden kortere ontwikkeltijd, tot 30% snellere processen en tot 50% efficiëntiewinst bij bepaalde technische werkzaamheden. Het gaat om verwachtingen, niet om onafhankelijk bewezen resultaten.
Gewichtsbesparing is een voorbeeld. Een aanpassing aan één onderdeel heeft gevolgen voor kosten, botsveiligheid, uitrusting en productie. Gespecialiseerde AI-agenten kunnen die verbanden tegelijk analyseren en oplossingen voorstellen die veiligheid, kwaliteit en kosten afwegen.
Digitale simulaties moeten helpen bepalen welke fysieke proeven echt nodig zijn. Volgens Mercedes-Benz kan hun aantal uiteindelijk ongeveer halveren. Echte voertuigtests blijven echter noodzakelijk. De Euro NCAP-protocollen van 2026 combineren virtuele simulaties met volledige crashtests en laboratoriumproeven voor verschillende inzittenden.
Het gaat vooral om efficiëntere interne tests bij Mercedes-Benz. AI kan zwakke punten eerder aanwijzen en minder nuttige proeven vermijden. Onafhankelijke veiligheidsbeoordelingen blijven bestaan; minder interne tests betekenen niet minder aandacht voor veiligheid.
CONTACT Software en Siemens leveren de basis voor PLM.AI. Het platform CONTACT Elements koppelt technische gegevens en processen. Siemens levert ontwerp-, simulatie- en validatiegereedschap, waaronder digitale tweelingen. Het systeem ondersteunt ontwikkeling en productie, niet de softwarefuncties van de uiteindelijke auto.
De nieuwe omgeving maakt deel uit van de digitale transformatie van Mercedes-Benz. Het merk verwacht nieuwe modellen sneller op de markt te brengen zonder veiligheids- en kwaliteitseisen te verlagen. Eerste modellen en onafhankelijk bevestigde tijdsbesparingen zijn nog niet bekendgemaakt.