Syn foran laser: Xpeng satser sin første serierobottaxi helt på AI
© B. Naumkin
Xpeng melder at den første serieproduserte robottaxien har rullet av samlebåndet i Guangzhou. Selskapet hevder å være den første bilprodusenten i Kina som har tatt en robottaxi helt frem til masseproduksjon og ikke bare til testprototyper.
Modellen er bygget på GX-plattformen og konstruert for selvkjøring på nivå L4. Om bord sitter fire egenutviklede Turing AI-brikker som til sammen leverer opptil 3 000 TOPS regnekraft. Det er nok til å behandle kameradata og ta avgjørelser i sanntid.
Verdt å merke seg er at Xpeng har droppet både lidar og HD-kart. I stedet bruker robottaxien et selvkjøringssystem basert på maskinsyn — samme tilnærming selskapet bruker i de vanlige personbilene sine. Beslutningene tas av den store end-to-end-modellen VLA 2.0, og systemets responstid skal være under 80 millisekunder.
Tilnærmingen skal gjøre skaleringen enklere : trenger bilen ingen forhåndsforberedte detaljkart, blir det lettere å rulle den ut i nye byer og til og med i utenlandske markeder. Men nettopp her ligger den virkelige prøven — stabilitet i en kaotisk bymiljø veier tyngre enn pene datablader. Kupéen er laget for førerløse turer : privatglass, zero gravity-seter, skjermer for baksetepassasjerene, multimedia og stemmestyring av innstillingene.
Pilotdriften planlegger Xpeng å starte i andre halvdel av 2026. I denne fasen skal selskapet teste teknisk pålitelighet, brukerrespons og forretningsmodell. Tidlig i 2027 regner Xpeng med å gå over til daglig, fullt selvkjørende drift — uten sikkerhetsoperatører i bilen.
For å skyte fart på prosjektet opprettet selskapet i mars en egen robottaxi-divisjon. Xpeng har også åpnet SDK-en sin for partnere : første globale deltaker i økosystemet er Amap.
Serieproduksjonen av robottaxien viser at det kinesiske kappløpet om selvkjørende transport beveger seg fra demonstrasjonsfasen til kommersiell utprøving. Nå må Xpeng ikke bare bevise at bilen kan kjøre seg selv, men også at en slik tjeneste lar seg skalere pålitelig, trygt og lønnsomt.
Denne norske utgaven ble utarbeidet ved hjelp av AI-oversettelse under redaksjonell oppfølging av SpeedMe. Den opprinnelige rapporteringen er av Polina Kotikova