Компания Mercedes-Benz представила беспилотник со сменными кузовами | SpeedMe
Прототип получил название Vision Urbanetic.
Компания Mercedes-Benz представила беспилотник со сменными кузовами | SpeedMe
Прототип получил название Vision Urbanetic.
2018-09-11 00:30+03:00
2018-09-11 00:30+03:00
2018-09-11 00:30+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
Представленный на проходящем в Копенгагене форуме «Комплексные решения для будущей мобильности» прототип призван показать публике не только технические достижения компании, но и саму концепцию городского транспорта ближайшего будущего.
Прототип Vision Urbanetic представляет собой платформу с автономным управлением и электрической силовой установкой, на которую могут устанавливаться сразу два модуля — грузовой объёмом 10 кубометров и пассажирский, рассчитанный на 12 человек.
Интересно, что информационная инфраструктура проекта самостоятельна определяет потребность населения города в перемещении и способна самостоятельно направлять транспорт в нужное место. Помимо этого система может обучаться, самостоятельно строить оптимальные маршруты в обход пробок, а также прогнозировать последние.
2018
Дмитрий Новиков
Дмитрий Новиков
Новости
ru-RU
Дмитрий Новиков
Компания Mercedes-Benz представила беспилотник со сменными кузовами
Прототип получил название Vision Urbanetic.
Автор: Дмитрий Новиков, редактор
Представленный на проходящем в Копенгагене форуме «Комплексные решения для будущей мобильности» прототип призван показать публике не только технические достижения компании, но и саму концепцию городского транспорта ближайшего будущего.
Прототип Vision Urbanetic представляет собой платформу с автономным управлением и электрической силовой установкой, на которую могут устанавливаться сразу два модуля — грузовой объёмом 10 кубометров и пассажирский, рассчитанный на 12 человек.
Интересно, что информационная инфраструктура проекта самостоятельна определяет потребность населения города в перемещении и способна самостоятельно направлять транспорт в нужное место. Помимо этого система может обучаться, самостоятельно строить оптимальные маршруты в обход пробок, а также прогнозировать последние.