Без датчиков и лишнего железа: ИИ TempAI обеспечит до +6% мощности и −18% расхода | SpeedMe
ZF применила ИИ для повышения мощности и экономии редкоземельных металлов в электромоторах
Без датчиков и лишнего железа: ИИ TempAI обеспечит до +6% мощности и −18% расхода | SpeedMe
ZF применила ИИ для повышения мощности и экономии редкоземельных металлов в электромоторах
2025-07-02 13:51+03:00
2025-07-02 13:51+03:00
2025-07-02 13:51+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
Компания ZF представила инновационную систему TempAI — искусственный интеллект, способный точно определять температуру внутри электродвигателя без установки дополнительных датчиков. Это даёт прирост мощности до 6% и экономию энергии до 18% в динамичном режиме, например, на трассе Нюрбургринг.
TempAI использует обучаемую цифровую модель, которая строится на основе измерений, полученных во время испытаний. Система способна прогнозировать нагрев ротора и статора с точностью выше 15% по сравнению с традиционными методами. При этом всё работает на штатных блоках управления — особых вычислительных ресурсов не требуется.
Кроме прироста эффективности и производительности, решение помогает сократить использование редкоземельных металлов: более точное управление температурой позволяет проектировать моторы без лишних запасов прочности. Это делает производство дешевле и экологичнее.
TempAI также сокращает сроки разработки: вместо месяцев инженерных расчётов достаточно нескольких дней анализа тестовых данных. ИИ выявляет скрытые зависимости между условиями движения, режимами работы мотора и тепловыми нагрузками, что ранее требовало дорогих прямых измерений.
Система уже готова к серийному внедрению в новых электромоторах ZF. Это пример того, как ИИ в реальном продукте повышает надёжность, мощность и устойчивость электротранспорта без дополнительных затрат.
2025
Никита Новиков
Никита Новиков
Новости
ru-RU
1290
726
true
1290
726
true
Никита Новиков
Без датчиков и лишнего железа: ИИ TempAI обеспечит до +6% мощности и −18% расхода
ZF применила ИИ для повышения мощности и экономии редкоземельных металлов в электромоторах
Автор: Никита Новиков, редактор
Компания ZF представила инновационную систему TempAI — искусственный интеллект, способный точно определять температуру внутри электродвигателя без установки дополнительных датчиков. Это даёт прирост мощности до 6% и экономию энергии до 18% в динамичном режиме, например, на трассе Нюрбургринг.
TempAI использует обучаемую цифровую модель, которая строится на основе измерений, полученных во время испытаний. Система способна прогнозировать нагрев ротора и статора с точностью выше 15% по сравнению с традиционными методами. При этом всё работает на штатных блоках управления — особых вычислительных ресурсов не требуется.
Кроме прироста эффективности и производительности, решение помогает сократить использование редкоземельных металлов: более точное управление температурой позволяет проектировать моторы без лишних запасов прочности. Это делает производство дешевле и экологичнее.
TempAI также сокращает сроки разработки: вместо месяцев инженерных расчётов достаточно нескольких дней анализа тестовых данных. ИИ выявляет скрытые зависимости между условиями движения, режимами работы мотора и тепловыми нагрузками, что ранее требовало дорогих прямых измерений.
Система уже готова к серийному внедрению в новых электромоторах ZF. Это пример того, как ИИ в реальном продукте повышает надёжность, мощность и устойчивость электротранспорта без дополнительных затрат.
