Ford yapay zekâya güvendi — kalite kendi kendini onarmayınca mühendisleri geri çağırdı
© A. Krivonosov
Ford, sorunlar toplu çağırmalara dönüşmeden önce araç kalitesini toparlamak için yaklaşık 350 deneyimli mühendisi geri çağırıyor. Şirket daha önce yapay zekâya ve otomasyona yüklenmişti, ama yalnızca algoritmaların yetmediğini gördü.
Operasyon direktörü Kumar Galhotra yönetimindeki ekip, genç çalışanları eğitecek, tasarım incelemelerine katılacak ve otomatik denetim sistemlerini yeniden ayarlayacak. Fikir, yapay zekâdan vazgeçmek değil; ona kusurları daha erken görmeyi öğretmek — tasarım ve üretim aşamasında, sahip şikâyetlerinden sonra değil.
Ford’un donanım mühendisliğinden sorumlu başkan yardımcısı Charles Poon, meseleyi doğrudan açıkladı: «Yapay zekâ harika bir araç, ama ancak onu eğittiğiniz bilgi kadar iyi olabilir». Ona göre şirket, sisteme tasarım gereksinimlerini yüklemenin kaliteli ürün üretmeye yeteceğini yanlış varsaymış.
Ford bu yaklaşımı pahalıya ödedı. Marka, ABD’de en sık geri çağırılan markaya dönüştü: bir yıl içinde 150’den fazla servis kampanyası duyurdu ve neredeyse 13 milyon aracı geri çağırdı. 2026’da şimdiden 51 çağırma birikti. Sorunların çoğu 2013–2020 arasında geliştirilen platform ve modellere ait, kusurların bir kısmı ise yazılım güncellemesiyle uzaktan giderilebiliyor.
Paradoks şu: geri çağırmalara rağmen Ford yeni modelleri için güçlü bir sinyal aldı. Marka, J.D. Power U.S. Initial Quality Study araştırmasında kitle markaları arasında birinci seçildi ve 2023’teki 15. sıradan birinciliğe tırmandı — 16 yıl sonra ilk kez. Yeni süreçler işe yarıyor, ama eski mühendislik kararlarının kuyruğu istatistiği hala aşağıya çekiyor.
Alıcılar için bu, dijital üretim hakkındaki güzel vaatlerden daha önemli. Geri çağırma ücretsiz olabilir, ama zaman alır, güveni aşındırır ve ikinci el değerini düşürür. Özellikle F-150, Explorer, Bronco, Escape veya Mustang Mach-E gibi popüler modellerde tek bir arıza hızla büyük bir kampanyaya dönüşür.
Ford’un öyküsü basit bir şeyi gösteriyor: yapay zekâ örüntüleri yakalayabilir, ama bir yapının üç kış boyunca bozuk yollarda ve kötü yakıtla nerede çatlamaya başlayacağını deneyimle bilen mühendisin yerini tutamaz.
Bu Türkçe sürüm, SpeedMe’nin editoryal gözetimi altında yapay zekâ çevirisi kullanılarak hazırlanmıştır. Orijinal haberin yazarı Nikita Novikov