Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI a Atlas

© A. Krivonosov

Hyundai Motor Group spojila do jednoho veřejně prezentovaného technologického rámce systém autonomního řízení Atria AI, novou elektronickou architekturu CODA, automobilový LLM Gleo AI, robotiku Boston Dynamics a nástroje pro softwarově definované továrny. Na HMG Tech Talent Forum skupina uvedla, že se chce z automobilky proměnit v technologickou společnost zaměřenou na Physical AI — umělou inteligenci, která nepůsobí jen na obrazovce, ale také ve vozidlech, robotech a výrobě.

Jedním z nejvýraznějších čísel prezentace je 7–8 milionů vozidel, která skupina každoročně vyrábí v různých zemích, klimatických podmínkách a na různých trzích. Minwoo Park, šéf Advanced Vehicle Platform, považuje tento rozsah za jednu z výhod Hyundai při vývoji Physical AI. Je však nutné dodat důležité upřesnění: neznamená to, že všechna tato vozidla už dnes posílají silniční data do neuronové sítě.

V systému Data Flywheel, který je nyní v provozu, přibližně 40 speciálně vybavených vozidel nepřetržitě sbírá informace ze silnic. Hyundai a Kia skutečně prodávají více než 7 milionů vozidel ročně přibližně ve 190 zemích a regionech, obrovský park sériových aut ale zatím představuje především potenciál pro budoucí rozšíření systému. Dosud nejde o aktivní zdroj dat tvořený miliony automobilů. Nedávná analýza Data Flywheel a Atria AI tento mechanismus vysvětluje podrobněji.

Atria AI je end-to-end systém autonomního řízení vyvíjený Hyundai Motor Group a společností 42dot. Sériová vozidla s Atria AI Level 2++ jsou plánována na druhou polovinu roku 2029. Dřívější vývojová větev založená na řešeních NVIDIA míří na rok 2028: Level 2+ na první polovinu roku a Level 2++ na druhou. Označení Level 2+ a Level 2++ nejsou samostatnými úrovněmi normy SAE J3016, která definuje úrovně 0 až 5; u systémů Level 2 musí řidič jízdu nepřetržitě sledovat.

Na fóru Hyundai ukázala, že autonomní řízení je pouze jednou vrstvou mnohem většího celku. CODA má být další E/E architekturou pro softwarově definovaná vozidla, Gleo AI zajišťuje konverzační interakci v kabině a Spot, MobED a Atlas přenášejí související technologie vnímání a rozhodování do fyzického světa. Současně společnost vyvíjí agentic AI a digitální nástroje pro továrny. Tento přístup pokračuje v širším přechodu automobilového průmyslu k softwarově definovaným vozidlům a výrobním systémům.

Praktický význam Physical AI je proto širší než u tradičního autopilota. Hyundai se snaží vytvořit společný cyklus, ve kterém reálná vozidla a roboti poskytují zkušenosti, modely se virtuálně trénují a ověřují a nové algoritmy se poté vracejí do automobilů a výroby. Fórum ale neznamená okamžité spuštění nové funkce pro zákazníky: společnost neoznámila, kdy se CODA nebo Gleo AI objeví v konkrétních sériových modelech. Oficiální materiál Hyundai Motor Group