Mercedes-Benz PLM.AI: 500 Millionen Euro und neue Entwicklungsziele

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Mercedes-Benz will mithilfe der KI-Plattform PLM.AI langfristig die Zahl physischer Tests neuer Fahrzeuge halbieren. Außerdem soll sich die Entwicklung um bis zu 17 Monate verkürzen. Das bedeutet weder, dass künstliche Intelligenz Autos allein konstruiert, noch dass reale Crashtests entfallen.

PLM.AI soll Entwicklung, Einkauf, Produktion, Vertrieb und Service in einer gemeinsamen digitalen Umgebung verbinden. Fehler sollen früher erkannt, Abteilungen besser abgestimmt und wichtige Tests bereits vor dem Bau von Prototypen ausgewählt werden. Die endgültige Verantwortung bleibt laut Mercedes-Benz bei den Ingenieuren.

Das Unternehmen investiert rund 500 Millionen Euro. Angestrebt werden etwa 17 Monate weniger Entwicklungszeit, bis zu 30 % schnellere Abläufe und Effizienzsteigerungen von bis zu 50 % bei einzelnen Ingenieuraufgaben. Es handelt sich um Ziele, nicht um unabhängig bestätigte Ergebnisse.

Ein Beispiel ist die Gewichtsreduzierung. Änderungen an einem Bauteil beeinflussen Kosten, Crashverhalten, technische Systeme und Fertigung. Spezialisierte KI-Agenten könnten diese Zusammenhänge gleichzeitig analysieren und den Ingenieuren Lösungen vorschlagen, die Sicherheit, Qualität und Wirtschaftlichkeit berücksichtigen.

Digitale Simulationen sollen außerdem zeigen, welche physischen Prüfungen wirklich nötig sind. Mercedes-Benz hält langfristig eine Halbierung für möglich. Reale Tests bleiben aber unverzichtbar. Die seit 2026 geltenden Euro-NCAP-Protokolle kombinieren virtuelle Berechnungen mit vollständigen Crashtests und Prüfstandsversuchen für unterschiedliche Insassen.

Es geht somit vor allem um effizientere interne Versuche. KI kann Schwachstellen früher entdecken und wenig aussagekräftige Tests vermeiden. Die unabhängigen Sicherheitsbewertungen bleiben bestehen; weniger interne Versuche bedeuten keinen Verzicht auf Sicherheitsnachweise.

Die technologische Grundlage liefern CONTACT Software und Siemens. CONTACT Elements verbindet Entwicklungsdaten und Abläufe. Siemens steuert Konstruktions-, Simulations- und digitale Validierungswerkzeuge einschließlich digitaler Zwillinge bei. PLM.AI betrifft Entwicklung und Produktion, nicht die Softwarefunktionen des fertigen Autos.

Die Plattform gehört zur digitalen Transformation von Mercedes-Benz. Neue Modelle sollen schneller erscheinen, ohne Qualitäts- oder Sicherheitsansprüche zu senken. Konkrete erste Fahrzeuge und unabhängig überprüfte Ergebnisse zur Zeitersparnis hat der Hersteller bisher nicht veröffentlicht.