GM patenta sistema que detecta deficiencias al caminar para vehículos
GM patenta sistema para detectar deficiencias al caminar en conductores
GM patenta sistema que detecta deficiencias al caminar para vehículos
General Motors patenta un sistema que analiza la marcha para detectar deficiencias como intoxicación, usando cámaras y aprendizaje automático para mejorar la seguridad vial.
2026-04-06T09:55:19+03:00
2026-04-06T09:55:19+03:00
2026-04-06T09:55:19+03:00
General Motors ha presentado una solicitud de patente para un sistema capaz de detectar deficiencias conductuales o físicas específicas en una persona mediante el análisis de su forma de caminar.En esencia, el sistema patentado por GM está diseñado para analizar el patrón de marcha de una persona para determinar, por ejemplo, si está bajo la influencia del alcohol o de drogas. Utiliza cámaras y sensores para evaluar el estado de un individuo mientras se acerca al vehículo. Mientras la persona camina hacia el coche, el sistema recopila datos sobre su marcha, incluyendo la velocidad al caminar, la longitud de la zancada, el balanceo lateral y si camina en línea recta.Estos datos se procesan mediante sistemas de aprendizaje automático, incluyendo una red neuronal recurrente de memoria a largo plazo (LSTM). El sistema analiza los datos e imágenes para calcular una "puntuación de marcha", que refleja la probabilidad de una deficiencia conductual o física. El modelo también puede emplear otros métodos y enfoques analíticos para la evaluación de la marcha.Tras el cálculo, la puntuación de marcha se compara con un umbral predeterminado. Si la puntuación no supera el umbral, el sistema permite la operación normal del vehículo. Si la puntuación indica una posible deficiencia en la coordinación, el sistema puede responder de varias formas. Estas incluyen notificar al conductor con alertas visuales o sonoras, activar sistemas de detección adicionales como un alcoholímetro, o incluso impedir completamente que el vehículo sea conducido.
General Motors patenta un sistema que analiza la marcha para detectar deficiencias como intoxicación, usando cámaras y aprendizaje automático para mejorar la seguridad vial.
Michael Powers, Editor
General Motors ha presentado una solicitud de patente para un sistema capaz de detectar deficiencias conductuales o físicas específicas en una persona mediante el análisis de su forma de caminar.
En esencia, el sistema patentado por GM está diseñado para analizar el patrón de marcha de una persona para determinar, por ejemplo, si está bajo la influencia del alcohol o de drogas. Utiliza cámaras y sensores para evaluar el estado de un individuo mientras se acerca al vehículo. Mientras la persona camina hacia el coche, el sistema recopila datos sobre su marcha, incluyendo la velocidad al caminar, la longitud de la zancada, el balanceo lateral y si camina en línea recta.
Estos datos se procesan mediante sistemas de aprendizaje automático, incluyendo una red neuronal recurrente de memoria a largo plazo (LSTM). El sistema analiza los datos e imágenes para calcular una "puntuación de marcha", que refleja la probabilidad de una deficiencia conductual o física. El modelo también puede emplear otros métodos y enfoques analíticos para la evaluación de la marcha.
Tras el cálculo, la puntuación de marcha se compara con un umbral predeterminado. Si la puntuación no supera el umbral, el sistema permite la operación normal del vehículo. Si la puntuación indica una posible deficiencia en la coordinación, el sistema puede responder de varias formas. Estas incluyen notificar al conductor con alertas visuales o sonoras, activar sistemas de detección adicionales como un alcoholímetro, o incluso impedir completamente que el vehículo sea conducido.
