Hyundai Data Flywheel 2026: jak Atria AI uczy się dla Level 2+ i Level 2++

© org.hyundai.com

Hyundai Motor Group uruchomił Data Flywheel w pełnym trybie pracy — system zamienia dane z dróg w ciągły cykl uczenia samochodowej sztucznej inteligencji. Około 40 wyspecjalizowanych pojazdów przez całą dobę zbiera już informacje o typowych i rzadkich sytuacjach na drodze, a następnie scenariusze trafiają do treningu, wirtualnej walidacji i z powrotem do samochodów.

Harmonogram jest teraz dokładniejszy. Hyundai planuje wprowadzić seryjne auta z rozwiązaniem opartym na NVIDIA i funkcjami Level 2+ w pierwszej połowie 2028 roku, a Level 2++ w drugiej. Samochody z własnym systemem Atria AI i możliwościami Level 2++ mają pojawić się w drugiej połowie 2029 roku. To doprecyzowuje wcześniejszą mapę drogową, w której 2028 rok był przede wszystkim ogólnym punktem odniesienia. Technologia NVIDIA już wcześniej znajdowała się w planach Hyundai dotyczących przyszłych pojazdów definiowanych programowo.

Największym zasobem projektu jest skala grupy: Hyundai i Kia sprzedają ponad 7 mln pojazdów rocznie w około 190 krajach i regionach. W treningu wykorzystywane są hard example mining, rekonstrukcja 3D rzeczywistych sytuacji drogowych oraz wspólna Data Union dla Hyundai Motor, Kia, 42dot i Motional. Do końca 2026 roku w Gwangju ma ruszyć rzeczywisty pilotaż Level 4 z Atria AI, a 42dot równolegle rozwija model VLA łączący percepcję sceny drogowej, rozumowanie językowe i generowanie działań. Obecnie technologia jest weryfikowana w symulacji, a testy w realnych pojazdach zaplanowano od końca 2026 do początku 2027 roku.

Warto przy tym nie przeceniać samych oznaczeń. Level 2+ i Level 2++ nie są odrębnymi poziomami normy SAE: oficjalna skala nadal obejmuje poziomy od Level 0 do Level 5, a systemy Level 2 wymagają stałego nadzoru kierowcy. Nawet pokazany przez Hyundai prototyp SDV z Atria AI i możliwościami Level 2++ nie jest samochodem autonomicznym. Nowa architektura ma przede wszystkim przyspieszyć zbieranie danych, trening modeli i aktualizacje funkcji.