Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI i Atlas

© A. Krivonosov

Hyundai Motor Group połączyła w jednym publicznym środowisku technologicznym system autonomicznej jazdy Atria AI, nową architekturę elektroniczną CODA, samochodowy model LLM Gleo AI, robotykę Boston Dynamics oraz narzędzia dla fabryk definiowanych przez oprogramowanie. Podczas HMG Tech Talent Forum grupa zadeklarowała, że chce przejść od roli producenta samochodów do firmy technologicznej rozwijającej Physical AI — sztuczną inteligencję działającą nie tylko na ekranie, lecz także w pojazdach, robotach i procesach produkcyjnych.

Jedną z najbardziej znaczących liczb w prezentacji jest 7–8 mln pojazdów, które grupa produkuje każdego roku w różnych krajach, klimatach i na różnych rynkach. Minwoo Park, szef Advanced Vehicle Platform, uważa tę skalę za jedną z przewag Hyundai w rozwoju Physical AI. Trzeba jednak dodać ważne zastrzeżenie: nie oznacza to, że wszystkie te samochody już przesyłają dane drogowe do sieci neuronowej.

W działającym obecnie systemie Data Flywheel około 40 specjalnie przygotowanych pojazdów przez całą dobę zbiera informacje z dróg. Hyundai i Kia rzeczywiście sprzedają ponad 7 mln samochodów rocznie w około 190 krajach i regionach, lecz ogromny park aut seryjnych na razie przede wszystkim tworzy potencjał do przyszłego skalowania systemu. Nie jest jeszcze aktywnym źródłem danych pochodzących z milionów samochodów. Niedawna analiza Data Flywheel i Atria AI szerzej wyjaśnia ten mechanizm.

Atria AI to end-to-end system autonomicznej jazdy opracowany przez Hyundai Motor Group i 42dot. Samochody seryjne z Atria AI Level 2++ są planowane na drugą połowę 2029 roku. Wcześniejsza ścieżka oparta na rozwiązaniach NVIDIA ma pojawić się w 2028 roku: Level 2+ w pierwszej połowie roku, a Level 2++ w drugiej. Oznaczenia Level 2+ i Level 2++ nie są odrębnymi poziomami standardu SAE J3016, który definiuje poziomy od 0 do 5; przy systemach Level 2 kierowca musi stale nadzorować prowadzenie pojazdu.

Na forum Hyundai pokazała, że autonomiczna jazda jest tylko jedną warstwą znacznie większej konstrukcji. CODA ma być kolejną architekturą E/E dla pojazdów definiowanych przez oprogramowanie, Gleo AI odpowiada za konwersacyjną interakcję w kabinie, a Spot, MobED i Atlas przenoszą powiązane technologie percepcji i podejmowania decyzji do świata fizycznego. Równolegle firma rozwija agentic AI oraz cyfrowe narzędzia dla fabryk. Takie podejście wpisuje się w szersze przejście branży motoryzacyjnej w stronę pojazdów i produkcji definiowanych przez oprogramowanie.

Praktyczne znaczenie Physical AI jest więc szersze niż tradycyjnego autopilota. Hyundai chce stworzyć wspólny obieg, w którym realne pojazdy i roboty dostarczają doświadczeń, modele są trenowane i weryfikowane wirtualnie, a nowe algorytmy wracają następnie do samochodów i procesów produkcyjnych. Forum nie oznacza jednak premiery nowej funkcji dla klientów: firma nie podała terminu wdrożenia CODA ani Gleo AI do konkretnych modeli seryjnych. Oficjalny materiał Hyundai Motor Group