Грамотное ПО решит тысячу проблем электромобилей | SpeedMe
В Китае разработали ПО, продлевающее срок службы батарей для электромобилей
Грамотное ПО решит тысячу проблем электромобилей | SpeedMe
В Китае разработали ПО, продлевающее срок службы батарей для электромобилей
2024-08-25 11:16+03:00
2024-08-25 11:16+03:00
2024-08-25 11:16+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
Батареи на основе лития являются одними из самых перспективных технологий, находящихся в стадии разработки. Они заряжаются очень быстро и обладают рекордной плотностью энергии. Однако их основная проблема заключается в быстрой деградации, что является задачей, которую ученые по всему миру пытаются решить.
Среди последних исследований в этой области стоит выделить работу, проведенную Национальным институтом материаловедения Японии (NIMS) и корпорацией SoftBank. Эти две японские компании, одна из которых активно работает в области аккумуляторов нового поколения, а другая представляет собой международную корпорацию в сфере технологий и телекоммуникаций, разработали революционное программное обеспечение для анализа работы аккумуляторов.
NIMS и SoftBank разработали математические модели, которые анализируют различные данные, поступающие от батареи, и могут прогнозировать ее жизненный цикл и продолжительность работы. Программное обеспечение использует методы машинного обучения, благодаря которым с течением времени его точность будет только расти.
Среди обрабатываемых данных находятся информация о скорости и частоте зарядки, уровнях заряда, а также о напряжении, колебаниях тока и поведении отдельных ячеек аккумулятора при получении и высвобождении энергии.
Для улучшения точности анализа инженеры и техники из двух компаний самостоятельно создали множество литий-металлических ячеек с плотностью энергии 300 Вт·ч/кг. Они использовали передовые методы сборки и выбрали комбинацию анода на основе литий-металла и катода, обогащенного никелем.
Согласно первым результатам лабораторных испытаний, программное обеспечение показало высокую точность при диагностике потерь производительности в каждом цикле зарядки и разрядки. Теперь исследователи будут работать над дальнейшим повышением точности диагностики и, главное, над тем, как использовать полученные данные для разработки методов, которые помогут сохранить здоровье батарей, уменьшить их деградацию и продлить срок службы.
В Китае разработали ПО, продлевающее срок службы батарей для электромобилей
Автор: Никита Новиков, редактор
Батареи на основе лития являются одними из самых перспективных технологий, находящихся в стадии разработки. Они заряжаются очень быстро и обладают рекордной плотностью энергии. Однако их основная проблема заключается в быстрой деградации, что является задачей, которую ученые по всему миру пытаются решить.
Среди последних исследований в этой области стоит выделить работу, проведенную Национальным институтом материаловедения Японии (NIMS) и корпорацией SoftBank. Эти две японские компании, одна из которых активно работает в области аккумуляторов нового поколения, а другая представляет собой международную корпорацию в сфере технологий и телекоммуникаций, разработали революционное программное обеспечение для анализа работы аккумуляторов.
NIMS и SoftBank разработали математические модели, которые анализируют различные данные, поступающие от батареи, и могут прогнозировать ее жизненный цикл и продолжительность работы. Программное обеспечение использует методы машинного обучения, благодаря которым с течением времени его точность будет только расти.
Среди обрабатываемых данных находятся информация о скорости и частоте зарядки, уровнях заряда, а также о напряжении, колебаниях тока и поведении отдельных ячеек аккумулятора при получении и высвобождении энергии.
Для улучшения точности анализа инженеры и техники из двух компаний самостоятельно создали множество литий-металлических ячеек с плотностью энергии 300 Вт·ч/кг. Они использовали передовые методы сборки и выбрали комбинацию анода на основе литий-металла и катода, обогащенного никелем.
Согласно первым результатам лабораторных испытаний, программное обеспечение показало высокую точность при диагностике потерь производительности в каждом цикле зарядки и разрядки. Теперь исследователи будут работать над дальнейшим повышением точности диагностики и, главное, над тем, как использовать полученные данные для разработки методов, которые помогут сохранить здоровье батарей, уменьшить их деградацию и продлить срок службы.
