Камеры станут внимательнее: ВолгГТУ научил систему распознавать машины даже без госномеров

© A. Krivonosov

Ученые Волгоградского технического университета разработали программу для выявления нарушителей ПДД даже в случаях, когда номер автомобиля скрыт, искажен или отсутствует. По данным ВолгГТУ, система предназначена для камер фото- и видеофиксации, транспортного мониторинга и ситуационных центров.

Главное отличие от обычных решений — попытка идентифицировать машину не только по госномеру. Как рассказал ТАСС заведующий кафедрой «Цифровые технологии в урбанистике, архитектуре и строительстве» ВолгГТУ Данила Парыгин, программа работает с неполными данными и может анализировать дополнительные признаки: скрытые элементы номера, измененный цвет транспорта, марку и модель автомобиля.

Заявлено, что система способна учитывать даже случаи, когда на машине установлены другие номера. Такой подход нужен там, где стандартная камера упирается в читаемость таблички. Если водитель закрывает номер, меняет его вид или использует подмену, обычная автоматическая фиксация может не дать результата. Новая система должна собирать больше признаков из потока данных и сопоставлять их для определения автомобиля и его местоположения.

Отдельно в ВолгГТУ говорят о сопутствующих нарушениях, например превышении скорости. То есть разработка рассчитана не только на поиск машины без номера, но и на работу внутри более широкой системы контроля дорожной обстановки.

Еще одна часть проекта — защита данных. По словам разработчиков, программа использует блокчейн-технологии: неизменяемый журнал, вычисление хэшей и аудит целостности. В таких системах это критично, потому что данные с камер и датчиков могут стать основанием для проверки, штрафа или оперативных действий. Их нельзя просто «потерять» или незаметно изменить.

Потенциальные области применения — транспортный мониторинг, аналитические модули служб контроля движения, МВД и другие специальные службы. Для водителей это сигнал: борьба с закрытыми или подмененными номерами постепенно смещается от простой оптики к комплексному распознаванию автомобиля целиком.

Ранее издание SPEEDME.RU сообщило, что названы автомобили с лучшими системами помощи водителю.