Автономный автомобиль Navio в РФ объехал препятствия, такси и пешеходов в городском потоке

© Скриншот Youtube

Navio показала видео реального городского проезда в Москве: ИИ-водитель объезжал препятствия, реагировал на такси, курьеров, пешеходов и в нестандартной ситуации запросил подтверждение телеоператора. Самая показательная деталь в новом ролике Navio — не сам факт движения без водителя, а момент, когда машина просит подтверждение у человека. В городе автономному автомобилю мало просто ехать по разметке: иногда нужно понять, можно ли нарушить привычную траекторию ради безопасного объезда.

Navio опубликовала видео реального проезда по Москве, где ИИ-водитель последовательно разбирает сложные городские ситуации. Судя по кадрам, автомобиль движется в плотном потоке, объезжает медленного курьера и машину, остановившуюся с нарушением ПДД, встраивается при проезде перекрестка, реагирует на позднее перестроение такси на дублер и меняет полосу для объезда препятствия.

Городская среда здесь важнее самой демонстрации. Это не ровная трасса и не закрытый полигон, а место, где постоянно появляются ремонтные зоны, спорная разметка, пешеходы, велосипедисты, припаркованные автомобили и водители, которые меняют решение в последний момент. Для автономной системы главный вызов — не распознать один объект, а спрогнозировать сразу несколько возможных действий вокруг машины.

Отдельный акцент сделан на уязвимых участниках движения. В ролике автомобиль останавливается перед пешеходом, который пересекает дорогу перед переходом, учитывает участок с велосипедистом рядом с людьми, сохраняет дистанцию для выезда машин с прилегающей территории и оставляет безопасный интервал там, где человек или автомобиль могут неожиданно оказаться на траектории.

Самый интересный эпизод — объезд препятствия с пересечением линии разметки. Система определяет, что внутри своей полосы маневр безопасно выполнить нельзя, и отправляет запрос телеоператору. После дистанционного подтверждения ИИ-водитель уже сам выполняет объезд, контролируя траекторию и обстановку. Это не слабость технологии, а скорее честное признание: в реальном городе остаются ситуации, где дополнительный уровень контроля пока разумнее полной самоуверенности алгоритма.

Технический директор Navio Павел Савинков заявил изданию SPEEDME.RU, что город невозможно свести к набору заранее известных сценариев: каждый километр дает новые вводные, а ежедневные проезды помогают отслеживать развитие навыков системы в плотном трафике.

Такие испытания не выглядят эффектно в духе «автопилот победил человека». Зато они ближе к настоящей эксплуатации. Автономный транспорт будет оцениваться не по красивому ролику, а по тому, как спокойно он справляется с мелкими хаотичными эпизодами, из которых и состоит обычная московская поездка.