Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI e Atlas

© A. Krivonosov

A Hyundai Motor Group reuniu num mesmo enquadramento tecnológico público o sistema de condução autónoma Atria AI, a nova arquitetura eletrónica CODA, o LLM automóvel Gleo AI, a robótica da Boston Dynamics e ferramentas para fábricas definidas por software. No HMG Tech Talent Forum, o grupo afirmou que pretende evoluir de fabricante de automóveis para empresa tecnológica dedicada à Physical AI — inteligência artificial que atua não apenas num ecrã, mas também em veículos, robôs e processos de produção.

Um dos números mais marcantes da apresentação é 7–8 milhões de veículos, produzidos todos os anos pelo grupo em diferentes países, climas e mercados. Minwoo Park, responsável pela Advanced Vehicle Platform, considera esta escala uma das vantagens da Hyundai no desenvolvimento de Physical AI. Há, porém, uma ressalva importante: isto não significa que todos esses veículos já estejam a enviar dados da estrada para uma rede neural.

No Data Flywheel atualmente em funcionamento, cerca de 40 veículos especializados recolhem informação rodoviária 24 horas por dia. Hyundai e Kia vendem de facto mais de 7 milhões de veículos por ano em aproximadamente 190 países e regiões, mas esta enorme frota de produção representa, para já, sobretudo potencial para uma expansão futura do sistema. Ainda não constitui uma fonte ativa de dados formada por milhões de automóveis. Uma análise recente do Data Flywheel e da Atria AI explica este mecanismo com mais detalhe.

A Atria AI é um sistema end-to-end de condução autónoma desenvolvido pela Hyundai Motor Group e pela 42dot. Os veículos de produção com Atria AI Level 2++ estão previstos para a segunda metade de 2029. Um percurso anterior baseado em soluções NVIDIA está apontado para 2028: Level 2+ na primeira metade do ano e Level 2++ na segunda. As designações Level 2+ e Level 2++ não são níveis autónomos da SAE J3016, que define os níveis 0 a 5; nos sistemas Level 2, o condutor tem de supervisionar continuamente a condução.

No fórum, a Hyundai mostrou que a condução autónoma é apenas uma camada de uma estrutura muito maior. A CODA será a próxima arquitetura E/E para veículos definidos por software, a Gleo AI tratará da interação conversacional no habitáculo, enquanto Spot, MobED e Atlas levam tecnologias relacionadas de perceção e tomada de decisão para o mundo físico. Em paralelo, a empresa desenvolve agentic AI e ferramentas digitais para fábricas. Esta abordagem prolonga a transição geral da indústria automóvel para veículos e produção definidos por software.

O significado prático de Physical AI é, por isso, mais amplo do que o de um piloto automático convencional. A Hyundai procura criar um ciclo comum em que veículos e robôs reais fornecem experiência, os modelos são treinados e validados virtualmente e novos algoritmos regressam depois aos automóveis e à produção. No entanto, o fórum não significa o lançamento imediato de uma nova função para clientes: a empresa não anunciou quando CODA ou Gleo AI chegarão a modelos de produção concretos. Material oficial da Hyundai Motor Group