Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI și Atlas

© A. Krivonosov

Hyundai Motor Group a reunit într-un singur cadru tehnologic public sistemul de conducere autonomă Atria AI, noua arhitectură electronică CODA, modelul LLM auto Gleo AI, robotica Boston Dynamics și instrumente pentru fabrici definite prin software. La HMG Tech Talent Forum, grupul a declarat că vrea să evolueze de la producător auto la companie tehnologică axată pe Physical AI — inteligență artificială ce acționează nu doar pe un ecran, ci și în vehicule, roboți și procese de producție.

Una dintre cele mai importante cifre ale prezentării este 7–8 milioane de vehicule, produse anual de grup în țări, climate și piețe diferite. Minwoo Park, șeful Advanced Vehicle Platform, consideră această scară unul dintre avantajele Hyundai în dezvoltarea Physical AI. Există însă o precizare importantă: asta nu înseamnă că toate aceste vehicule trimit deja date rutiere către o rețea neuronală.

În Data Flywheel aflat acum în funcțiune, aproximativ 40 de vehicule specializate colectează informații de pe drum 24 de ore din 24. Hyundai și Kia vând într-adevăr peste 7 milioane de vehicule pe an în aproximativ 190 de țări și regiuni, însă uriașul parc de serie reprezintă deocamdată mai ales un potențial pentru extinderea viitoare a sistemului. Nu este încă o sursă activă de date formată din milioane de mașini. O analiză recentă a Data Flywheel și Atria AI explică mai detaliat acest mecanism.

Atria AI este un sistem end-to-end de conducere autonomă dezvoltat de Hyundai Motor Group și 42dot. Vehiculele de serie cu Atria AI Level 2++ sunt planificate pentru a doua jumătate a anului 2029. Un traseu anterior bazat pe soluții NVIDIA este vizat pentru 2028: Level 2+ în prima jumătate a anului și Level 2++ în a doua. Denumirile Level 2+ și Level 2++ nu sunt niveluri separate în SAE J3016, care definește nivelurile 0 până la 5; la sistemele Level 2, șoferul trebuie să supravegheze permanent conducerea.

La forum, Hyundai a arătat că rularea autonomă este doar un strat al unei structuri mult mai ample. CODA va fi următoarea arhitectură E/E pentru vehicule definite prin software, Gleo AI se ocupă de interacțiunea conversațională din habitaclu, iar Spot, MobED și Atlas transferă în lumea fizică tehnologii conexe de percepție și luare a deciziilor. În paralel, compania dezvoltă agentic AI și instrumente digitale pentru fabrici. Abordarea continuă tranziția generală a industriei auto către vehicule și procese de producție definite prin software.

Semnificația practică a Physical AI este, așadar, mai largă decât cea a unui pilot automat convențional. Hyundai încearcă să creeze un ciclu comun în care vehiculele și roboții reali oferă experiență, modelele sunt antrenate și validate virtual, iar noii algoritmi revin apoi în mașini și în producție. Forumul nu înseamnă însă lansarea imediată a unei noi funcții pentru clienți: compania nu a anunțat când vor ajunge CODA sau Gleo AI pe anumite modele de serie. Material oficial Hyundai Motor Group