GM:s patent för system som upptäcker påverkan genom gånganalys
GM:s system för att analysera gångmönster för att upptäcka påverkan
GM:s patent för system som upptäcker påverkan genom gånganalys
General Motors har patent på ett system som använder kameror och AI för att analysera en persons gång för att bedöma om de är påverkade av alkohol eller droger, och kan förhindra körning.
2026-04-06T09:59:20+03:00
2026-04-06T09:59:20+03:00
2026-04-06T09:59:20+03:00
General Motors har ansökt om ett patent för ett system som kan upptäcka specifika beteendemässiga eller fysiska nedsättningar hos en person genom att analysera deras gång.I grunden är systemet, som GM har patent på, utformat för att analysera en persons gångmönster för att avgöra om de till exempel är påverkade av alkohol eller droger. Det använder kameror och sensorer för att bedöma en individs tillstånd när de närmar sig ett fordon. Medan personen går mot bilen samlar systemet in data om deras gång, inklusive gånghastighet, steglängd, svängning från sida till sida och om de går i en rak linje.Denna data bearbetas med hjälp av maskininlärningssystem, inklusive ett Long Short-Term Memory (LSTM) återkommande neuralt nätverk. Systemet analyserar data och bilder för att beräkna ett "gångpoäng", som återspeglar sannolikheten för en beteendemässig eller fysisk nedsättning. Modellen kan också använda andra metoder och analytiska tillvägagångssätt för gångbedömning.Efter beräkningen jämförs gångpoänget med en förutbestämd tröskel. Om poänget inte överskrider tröskeln tillåter systemet normal fordonsdrift. Om poänget indikerar potentiell koordinationsnedsättning kan systemet reagera på flera sätt. Dessa inkluderar att meddela föraren med visuella eller hörbara varningar, aktivera ytterligare detektionssystem som ett alkolås, eller till och med helt förhindra att fordonet körs.
General Motors, patent, gånganalys, påverkad körning, alkolås, AI, maskininlärning, fordonssäkerhet, gångmönster, GM system
2026
Michael Powers
news
GM:s system för att analysera gångmönster för att upptäcka påverkan
General Motors har patent på ett system som använder kameror och AI för att analysera en persons gång för att bedöma om de är påverkade av alkohol eller droger, och kan förhindra körning.
Michael Powers, Editor
General Motors har ansökt om ett patent för ett system som kan upptäcka specifika beteendemässiga eller fysiska nedsättningar hos en person genom att analysera deras gång.
I grunden är systemet, som GM har patent på, utformat för att analysera en persons gångmönster för att avgöra om de till exempel är påverkade av alkohol eller droger. Det använder kameror och sensorer för att bedöma en individs tillstånd när de närmar sig ett fordon. Medan personen går mot bilen samlar systemet in data om deras gång, inklusive gånghastighet, steglängd, svängning från sida till sida och om de går i en rak linje.
Denna data bearbetas med hjälp av maskininlärningssystem, inklusive ett Long Short-Term Memory (LSTM) återkommande neuralt nätverk. Systemet analyserar data och bilder för att beräkna ett "gångpoäng", som återspeglar sannolikheten för en beteendemässig eller fysisk nedsättning. Modellen kan också använda andra metoder och analytiska tillvägagångssätt för gångbedömning.
Efter beräkningen jämförs gångpoänget med en förutbestämd tröskel. Om poänget inte överskrider tröskeln tillåter systemet normal fordonsdrift. Om poänget indikerar potentiell koordinationsnedsättning kan systemet reagera på flera sätt. Dessa inkluderar att meddela föraren med visuella eller hörbara varningar, aktivera ytterligare detektionssystem som ett alkolås, eller till och med helt förhindra att fordonet körs.
