Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI und Atlas

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Die Hyundai Motor Group hat ihr autonomes Fahrsystem Atria AI, die neue Elektronikarchitektur CODA, das Fahrzeug-LLM Gleo AI, die Robotik von Boston Dynamics und Werkzeuge für softwaredefinierte Fabriken in einem öffentlichen Technologierahmen zusammengeführt. Auf dem HMG Tech Talent Forum erklärte der Konzern, er wolle sich vom Autohersteller zu einem Technologieunternehmen entwickeln, das mit Physical AI arbeitet — also mit künstlicher Intelligenz, die nicht nur auf einem Bildschirm, sondern auch in Fahrzeugen, Robotern und der Produktion handelt.

Eine der auffälligsten Zahlen der Präsentation sind 7–8 Millionen Fahrzeuge, die der Konzern jedes Jahr in unterschiedlichen Ländern, Klimazonen und Märkten produziert. Minwoo Park, Leiter der Advanced Vehicle Platform, bezeichnet diesen Maßstab als einen Vorteil von Hyundai bei der Entwicklung von Physical AI. Dabei ist eine wichtige Einschränkung nötig: Das bedeutet nicht, dass all diese Fahrzeuge bereits Straßendaten an ein neuronales Netz senden.

Im derzeit laufenden Data Flywheel sammeln rund 40 speziell ausgerüstete Fahrzeuge rund um die Uhr Straßeninformationen. Hyundai und Kia verkaufen tatsächlich mehr als 7 Millionen Fahrzeuge pro Jahr in rund 190 Ländern und Regionen, doch der große Serienbestand schafft derzeit vor allem Potenzial für eine spätere Skalierung. Er ist noch keine aktive Datenquelle aus Millionen Autos. Eine aktuelle Analyse von Data Flywheel und Atria AI beschreibt diesen Mechanismus ausführlicher.

Atria AI selbst ist ein End-to-End-System für automatisiertes Fahren von Hyundai Motor Group und 42dot. Serienfahrzeuge mit Atria AI Level 2++ sind für die zweite Hälfte 2029 vorgesehen. Ein früherer Entwicklungszweig auf Basis von NVIDIA-Lösungen ist für 2028 geplant: Level 2+ in der ersten Jahreshälfte und Level 2++ in der zweiten. Die Bezeichnungen Level 2+ und Level 2++ sind keine eigenen Stufen der SAE J3016, die die Level 0 bis 5 definiert; bei Level-2-Systemen muss der Fahrer die Fahraufgabe fortlaufend überwachen.

Auf dem Forum zeigte Hyundai, dass autonomes Fahren nur eine Ebene einer größeren Konstruktion ist. CODA dient als nächste E/E-Architektur für softwaredefinierte Fahrzeuge, Gleo AI übernimmt die dialogbasierte Interaktion im Innenraum, während Spot, MobED und Atlas verwandte Technologien für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung in die physische Welt übertragen. Parallel entwickelt das Unternehmen agentische KI und digitale Werkzeuge für Fabriken. Dieser Ansatz setzt den allgemeinen Wandel der Autoindustrie hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen und Produktionssystemen fort.

Die praktische Bedeutung von Physical AI reicht damit über einen klassischen Autopiloten hinaus. Hyundai will einen gemeinsamen Kreislauf schaffen, in dem reale Fahrzeuge und Roboter Erfahrungen liefern, Modelle virtuell trainiert und validiert werden und neue Algorithmen anschließend in Autos und Produktion zurückkehren. Das Forum bedeutet jedoch nicht, dass jetzt eine neue Kundenfunktion startet: Termine für CODA oder Gleo AI in konkreten Serienmodellen wurden nicht genannt. Offizielles Material der Hyundai Motor Group