16+

Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI ja Atlas

© A. Krivonosov
Hyundai Motor Group kokoaa Atria AI:n, CODA:n, Gleo AI:n, Boston Dynamicsin robotit ja tehdastyökalut yhteiseen Physical AI -strategiaan.
Kirjoittaja: Dmitry Novikov

Hyundai Motor Group on koonnut Atria AI -autonomisen ajamisen järjestelmän, uuden CODA-elektroniikka-arkkitehtuurin, auton Gleo AI -LLM:n, Boston Dynamicsin robotiikan ja ohjelmistomääriteltyihin tehtaisiin tarkoitetut työkalut yhdeksi julkiseksi teknologiakokonaisuudeksi. HMG Tech Talent Forumissa konserni kertoi haluavansa kehittyä autonvalmistajasta Physical AI:n parissa toimivaksi teknologiayhtiöksi — tekoälyä hyödynnetään siis paitsi näytöillä myös ajoneuvoissa, roboteissa ja tuotannossa.

Yksi esityksen huomattavimmista luvuista on 7–8 miljoonaa ajoneuvoa, jotka konserni valmistaa vuosittain eri maissa, ilmastoissa ja markkinoilla. Advanced Vehicle Platform -yksikköä johtava Minwoo Park pitää tätä mittakaavaa yhtenä Hyundain eduista Physical AI:n kehittämisessä. Tässä on kuitenkin tärkeä tarkennus: luku ei tarkoita, että kaikki nämä ajoneuvot jo lähettäisivät tietietoja neuroverkolle.

Nyt toiminnassa olevassa Data Flywheel -järjestelmässä noin 40 erityisvarusteltua ajoneuvoa kerää tietoa teiltä ympäri vuorokauden. Hyundai ja Kia myyvät todella yli 7 miljoonaa ajoneuvoa vuodessa noin 190 maassa ja alueella, mutta valtava sarjatuotantoautojen kanta tarjoaa toistaiseksi ennen kaikkea mahdollisuuden järjestelmän tulevaan skaalaamiseen. Se ei vielä ole miljoonista autoista koostuva aktiivinen tietolähde. Data Flywheelia ja Atria AI:ta käsittelevä tuore katsaus selittää mekanismia tarkemmin.

Atria AI on Hyundai Motor Groupin ja 42dotin kehittämä end-to-end-järjestelmä autonomiseen ajamiseen. Atria AI Level 2++ -järjestelmällä varustettuja sarjatuotantoautoja suunnitellaan vuoden 2029 jälkipuoliskolle. NVIDIA-ratkaisuihin perustuva aikaisempi kehityspolku tähtää vuoteen 2028: Level 2+ vuoden ensimmäiselle puoliskolle ja Level 2++ toiselle. Nimitykset Level 2+ ja Level 2++ eivät ole erillisiä tasoja SAE J3016 -standardissa, joka määrittelee tasot 0–5; Level 2 -järjestelmissä kuljettajan on valvottava ajamista jatkuvasti.

Hyundai osoitti foorumissa, että autonominen ajaminen on vain yksi kerros paljon laajemmassa kokonaisuudessa. CODA on seuraava E/E-arkkitehtuuri ohjelmistomääritellyille ajoneuvoille, Gleo AI vastaa keskustelupohjaisesta vuorovaikutuksesta matkustamossa, ja Spot, MobED sekä Atlas tuovat niihin liittyvää havainnointi- ja päätöksentekoteknologiaa fyysiseen maailmaan. Samalla yhtiö kehittää agentic AI -ratkaisuja ja digitaalisia työkaluja tehtaille. Lähestymistapa jatkaa autoteollisuuden yleistä siirtymää kohti ohjelmistomääriteltyjä ajoneuvoja ja tuotantojärjestelmiä.

Physical AI:n käytännön merkitys on siksi laajempi kuin perinteisen autopilotin. Hyundai pyrkii rakentamaan yhteisen kierron, jossa todelliset ajoneuvot ja robotit tuottavat kokemusta, malleja koulutetaan ja validoidaan virtuaalisesti ja uudet algoritmit palautetaan sen jälkeen autoihin ja tuotantoon. Foorumi ei kuitenkaan tarkoita uuden asiakastoiminnon välitöntä lanseerausta: yhtiö ei ilmoittanut, milloin CODA tai Gleo AI tulee tiettyihin sarjatuotantomalleihin. Hyundai Motor Groupin virallinen materiaali

Tämä suomenkielinen versio on laadittu tekoälykäännöksen avulla SpeedMen toimituksellisessa valvonnassa. Alkuperäisen jutun on kirjoittanut Dmitry Novikov

Tuoreimmat artikkelit