लेज़र पर भारी पड़ती निगाह: Xpeng ने पहली सीरियल रोबोटैक्सी का सारा भार AI पर डाला

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Xpeng ने घोषणा की है कि उसकी पहली सीरियल रोबोटैक्सी ग्वांगझोऊ की उत्पादन लाइन से निकल चुकी है। कंपनी का दावा है कि वह चीन की पहली कार निर्माता है, जिसने रोबोटैक्सी को सिर्फ़ टेस्ट प्रोटोटाइप तक नहीं, बल्कि बड़े पैमाने पर उत्पादन तक पहुँचाया है।

यह मॉडल GX प्लेटफ़ॉर्म पर बना है और L4 स्तर की स्वायत्त ड्राइविंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। गाड़ी में कंपनी के अपने चार Turing AI चिप लगे हैं, जो मिलकर कुल 3,000 TOPS तक की गणना क्षमता देते हैं। इतना कैमरों के डेटा को प्रोसेस करने और वास्तविक समय में निर्णय लेने के लिए पर्याप्त है।

दिलचस्प बात यह है कि Xpeng ने लिडार और HD मैप दोनों छोड़ दिए हैं। उनकी जगह रोबोटैक्सी मशीन-विज़न पर आधारित स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम का इस्तेमाल करती है — वही तरीक़ा जो कंपनी अपनी आम यात्री कारों में भी अपनाती है। निर्णय लेने का काम बड़ा एंड-टू-एंड मॉडल VLA 2.0 करता है, और सिस्टम की प्रतिक्रिया देरी 80 मिलीसेकंड से कम बताई गई है।

ऐसा तरीक़ा स्केलिंग को आसान बना सकता है : अगर कार को पहले से तैयार विस्तृत मैप की ज़रूरत नहीं, तो उसे नए शहरों और यहाँ तक कि विदेशी बाज़ारों में उतारना भी आसान हो जाता है। पर असली परीक्षा यहीं होगी — जटिल शहरी माहौल में स्थिरता आकर्षक स्पेसिफ़िकेशन से कहीं ज़्यादा अहम है। केबिन को बिना ड्राइवर वाली यात्राओं के लिए तैयार किया गया है : प्राइवेसी ग्लास, ज़ीरो ग्रैविटी सीटें, पिछले यात्रियों के लिए स्क्रीन, मल्टीमीडिया और वॉइस से नियंत्रित सेटिंग्स।

पायलट संचालन Xpeng 2026 की दूसरी छमाही में शुरू करने की योजना बना रहा है। इस चरण में कंपनी तकनीकी विश्वसनीयता, उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया और कारोबारी मॉडल की जाँच करेगी। 2027 की शुरुआत तक Xpeng रोज़ाना पूरी तरह स्वायत्त संचालन पर जाने का लक्ष्य रखती है — केबिन में सुरक्षा ऑपरेटर के बिना।

परियोजना को गति देने के लिए कंपनी ने मार्च में एक अलग रोबोटैक्सी डिविज़न बनाया। Xpeng ने भागीदारों के लिए अपना SDK भी खोला है : इकोसिस्टम में पहला वैश्विक सहभागी Amap बना।

रोबोटैक्सी की सीरियल उत्पादन की शुरुआत दिखाती है कि चीन की स्वायत्त परिवहन की दौड़ अब प्रदर्शन की मंज़िल से वाणिज्यिक परीक्षण की मंज़िल पर पहुँच रही है। अब Xpeng को सिर्फ़ यही नहीं, बल्कि यह भी साबित करना है कि ऐसी सेवा को भरोसेमंद, सुरक्षित और मुनाफ़े वाले तरीक़े से बड़े पैमाने पर ले जाया जा सकता है।