Ford je vjerovao umjetnoj inteligenciji — pa vratio inženjere kad se kvaliteta nije sama popravila

© A. Krivonosov

Ford vraća oko 350 iskusnih inženjera da posloi kvalitetu automobila prije nego što se problemi pretvore u masovne servisne kampanje. Tvrtka se već oslonila na umjetnu inteligenciju i automatizaciju, ali je shvatila da sami algoritmi nisu dovoljni.

Tim pod vodstvom operativnog direktora Kumara Galhotre obučavat će mlađe zaposlenike, sudjelovati u analizama konstrukcije i ponovno podešavati automatske sustave provjere. Ideja nije odbaciti AI, nego ga naučiti da uočava nedostatke ranije — u fazi projektiranja i proizvodnje, a ne nakon žalbi vlasnika.

Charles Poon, Fordov potpredsjednik za inženjering hardvera, rekao je problem otvoreno: „Umjetna inteligencija je fantastičan alat, ali je dobra onoliko koliko su dobre informacije na kojima je trenirate”. Prema njegovim riječima, tvrtka je pogrešno pretpostavila da je dovoljno u sustav unijeti zahtjeve konstrukcije pa će na izlazu biti kvalitetan proizvod.

Ford je skupo platio takav pristup. Marka je postala najviše pozivana na servis u SAD-u: u godinu dana objavila je više od 150 servisnih kampanja i pozvala gotovo 13 milijuna vozila. U 2026. već je nakupila 51 servisni poziv. Mnogi problemi odnose se na platforme i modele razvijene između 2013. i 2020., a dio nedostataka može se riješiti na daljinu, putem softverskih nadogradnji.

Paradoks: usporedo sa servisnim kampanjama Ford je dobio jak signal za novije modele. Marka je proglašena najboljom među masovnima u istraživanju J.D. Power U.S. Initial Quality Study, popevši se s 15. mjesta 2023. godine na prvo — prvi put u 16 godina. Novi procesi već daju rezultate, ali nasljeđe starijih inženjerskih odluka i dalje vuče statistiku prema dolje.

Za kupce je to važnije od lijepih obećanja o digitalnoj proizvodnji. Servisni poziv može biti besplatan, ali uzima vrijeme, podriva povjerenje i utječe na vrijednost pri preprodaji. Posebno kod popularnih modela poput F-150, Explorera, Bronca, Escapea ili Mustanga Mach-E, gdje jedan kvar brzo postane velika kampanja.

Priča o Fordu pokazuje jednostavnu stvar: AI može tražiti obrasce, ali ne zamjenjuje inženjera koji iz iskustva zna gdje će konstrukcija početi popuštati nakon tri zime na lošim cestama i s lošim gorivom.