16+

Volkswagen ID.Buzz: Prijswinnaar die de Amerikaanse markt verliet

© A. Krivonosov
De Volkswagen ID.Buzz won in 2025 North American Utility Vehicle of the Year, maar werd snel uit de VS gehaald wegens lage vraag en hoge kosten. Lees hoe dit de beperkingen van auto-awards blootlegt.
Michael Powers, Editor

In 2025 kreeg de Volkswagen ID.Buzz de prestigieuze titel North American Utility Vehicle of the Year. Slechts enkele maanden later werd het model echter uit de Amerikaanse markt gehaald wegens lage vraag, een hoge prijs en een beperkte actieradius. De voorzitter van NACTOY heeft nu toegegeven dat de beslissing een vergissing was. Hij gaf aan dat als de jury de werkelijke vooruitzichten van het model had gekend, de prijs misschien naar de Hyundai Santa Fe was gegaan, die met slechts een paar punten verschil verloor.

Wat ging er mis met de ID.Buzz

De elektrische minibus kreeg uitstekende recensies voor zijn stijl en sfeer, maar stuitte op de marktwerkelijkheid: volgens J.D. Power was de betrouwbaarheid slecht, de kosten waren hoog en er was weinig interesse van kopers. Tegen de achtergrond van toenemende concurrentie stopte Volkswagen simpelweg met de verkoop in de VS, wat de betekenis van de toegekende prijs in twijfel trok.

De beperkingen van prijzen en tests

Autonieuws / Volkswagen ID.Buzz
© A. Krivonosov

Deze situatie laat zien dat auto-awards altijd beperkt zijn tot het moment van lancering. De jury beoordeelt een nieuw voertuig hier en nu, zonder toekomstige vraag, betrouwbaarheid of het lot van het model te kennen. De winnaar blijkt vaak de beste te zijn onder de beschikbare kandidaten, maar is niet per se de beste in het segment als geheel. Sommige auto's mogen zelfs niet meedoen aan de competitie vanwege timingproblemen.

Kunnen auto-awards eerlijker worden?

In een ideaal systeem zouden kopers hun eigen prioriteiten kunnen stellen, vergelijkbaar met bandentests: meer gewicht geven aan betrouwbaarheid, comfort, efficiëntie of prestaties zou de beoordeling voor specifieke omstandigheden aanpassen. Het creëren van zo'n meerlagige, onafhankelijke methodologie vereist echter enorme kosten en duizenden uren testen, waardoor het praktisch onhaalbaar is voor automedia.