Будущее уже здесь: искусственный интеллект внедряют даже в светофоры | SpeedMe
ИИ Gemini научится контролировать светофоры
Будущее уже здесь: искусственный интеллект внедряют даже в светофоры | SpeedMe
ИИ Gemini научится контролировать светофоры
2024-06-13 11:55+03:00
2024-06-13 11:55+03:00
2024-06-13 11:55+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
Хотя искусственный интеллект (ИИ) существует уже много лет, он стал особенно популярен благодаря таким инструментам, как ChatGPT, Copilot и Gemini. Один из крупнейших технологических гигантов, создатель последнего из упомянутых инструментов, Google, запустил проект под названием Green Light.
Цель проекта Green Light — уменьшить и улучшить управление дорожным движением в городах. Система на базе ИИ призвана оптимизировать работу светофоров, что, по мнению разработчиков, поможет сократить количество остановок на 30% и снизить выбросы загрязняющих веществ на 10%.
Проект Green Light, разработанный в сотрудничестве с Google Maps, использует обширные данные о дорожных сетях для моделирования паттернов движения и генерации интеллектуальных рекомендаций, которые помогут городским инженерам улучшить поток транспорта.
Используя ИИ, система стремится создавать так называемую «зеленую волну» на светофорах, что уменьшает количество остановок и стартов. Это не только улучшает плавность движения в городе, но и сокращает время поездок и снижает выбросы загрязняющих веществ.
На данный момент проект Green Light работает на 70 перекрестках в 12 городах на четырех континентах, включая Гамбург (Германия), Бангалор (Индия) и Хайфу (Израиль). По данным Google, это уже позволяет экономить топливо и сокращать выбросы, эквивалентные 30 поездкам в месяц.
Google утверждает, что эта система имеет несколько преимуществ, среди которых простота и высокая эффективность в экологическом преобразовании городов. Не требуется покупка, установка или обслуживание дополнительного оборудования, а также предлагается автоматическое отслеживание и оптимизация перекрестков.
Кроме того, проект является надежным источником данных, основанных на тенденциях, полученных с Google Maps, предоставляет четкие практические рекомендации и отчеты о влиянии, и имеет простой в использовании интерфейс.
2024
Никита Новиков
Никита Новиков
Новости
ru-RU
1290
726
true
1290
726
true
Никита Новиков
Будущее уже здесь: искусственный интеллект внедряют даже в светофоры
Хотя искусственный интеллект (ИИ) существует уже много лет, он стал особенно популярен благодаря таким инструментам, как ChatGPT, Copilot и Gemini. Один из крупнейших технологических гигантов, создатель последнего из упомянутых инструментов, Google, запустил проект под названием Green Light.
Цель проекта Green Light — уменьшить и улучшить управление дорожным движением в городах. Система на базе ИИ призвана оптимизировать работу светофоров, что, по мнению разработчиков, поможет сократить количество остановок на 30% и снизить выбросы загрязняющих веществ на 10%.
Проект Green Light, разработанный в сотрудничестве с Google Maps, использует обширные данные о дорожных сетях для моделирования паттернов движения и генерации интеллектуальных рекомендаций, которые помогут городским инженерам улучшить поток транспорта.
Используя ИИ, система стремится создавать так называемую «зеленую волну» на светофорах, что уменьшает количество остановок и стартов. Это не только улучшает плавность движения в городе, но и сокращает время поездок и снижает выбросы загрязняющих веществ.
На данный момент проект Green Light работает на 70 перекрестках в 12 городах на четырех континентах, включая Гамбург (Германия), Бангалор (Индия) и Хайфу (Израиль). По данным Google, это уже позволяет экономить топливо и сокращать выбросы, эквивалентные 30 поездкам в месяц.
Google утверждает, что эта система имеет несколько преимуществ, среди которых простота и высокая эффективность в экологическом преобразовании городов. Не требуется покупка, установка или обслуживание дополнительного оборудования, а также предлагается автоматическое отслеживание и оптимизация перекрестков.
Кроме того, проект является надежным источником данных, основанных на тенденциях, полученных с Google Maps, предоставляет четкие практические рекомендации и отчеты о влиянии, и имеет простой в использовании интерфейс.