Ford доверился ИИ, но вернул инженеров: качество само себя не чинит

© A. Krivonosov

Ford возвращает около 350 опытных технических специалистов, чтобы разобраться с качеством автомобилей до того, как проблемы превращаются в массовые отзывы. Компания уже пыталась опереться на искусственный интеллект и автоматизацию, но поняла, что одних алгоритмов мало.

Команда под руководством операционного директора Кумара Галхотры будет обучать молодых сотрудников, участвовать в разборе конструкций и перенастраивать автоматические системы проверки. Идея не в том, чтобы отказаться от ИИ, а в том, чтобы научить его видеть дефекты раньше — на стадии проектирования и производства, а не после жалоб владельцев.

Вице-президент Ford по аппаратной инженерии Чарльз Пун объяснил проблему прямо: «Искусственный интеллект — фантастический инструмент, но он хорош ровно настолько, насколько хороша информация, на которой вы его обучаете». По его словам, компания ошибочно решила, что достаточно загрузить в систему требования к конструкции, и на выходе получится качественный продукт.

Ford дорого заплатил за такой подход. Бренд стал самым часто отзываемым в США: за год он объявил более 150 сервисных кампаний и отозвал почти 13 млн автомобилей. В 2026-м уже набрался 51 отзыв. При этом многие проблемы относятся к платформам и моделям, разработанным в 2013–2020 годах, а часть дефектов можно устранять удаленно через обновления ПО.

Парадокс в том, что на фоне отзывов Ford одновременно получил сильный сигнал по свежим моделям: марка стала лучшей среди массовых брендов в исследовании J.D. Power U.S. Initial Quality Study, поднявшись с 15-го места в 2023 году на первое. То есть новые процессы уже дают эффект, но хвост старых инженерных решений всё еще тянет статистику вниз.

Для покупателей это важнее красивых обещаний про цифровое производство. Отзыв может быть бесплатным, но он отнимает время, снижает доверие и влияет на ликвидность машины. Особенно если речь идет о популярных F-150, Explorer, Bronco, Escape или Mustang Mach-E, где один сбой быстро превращается в крупную кампанию.

История Ford показывает простую вещь: ИИ может искать закономерности, но он не заменяет инженера, который по опыту понимает, где конструкция начнет ломаться через три зимы, вибрацию и плохой бензин.