Ford a avut încredere în IA — și a rechemat inginerii când calitatea a refuzat să se repare singură

© A. Krivonosov

Ford readuce aproximativ 350 de ingineri experimentați pentru a pune ordine în calitatea mașinilor înainte ca problemele să se transforme în rechemări masive în service. Compania mizase deja pe inteligența artificială și pe automatizare, dar a înțeles că doar algoritmii nu sunt suficienți.

Echipa condusă de directorul de operațiuni Kumar Galhotra va forma angajații mai tineri, va participa la analizele de proiectare și va recalibra sistemele automate de inspecție. Ideea nu este să renunțe la IA, ci să o învețe să vadă defectele mai devreme — în etapa de proiectare și producție, nu după plângerile proprietarilor.

Charles Poon, vicepreședinte pentru inginerie hardware la Ford, a explicat problema direct: „Inteligența artificială este un instrument fantastic, dar este la fel de bună ca informațiile cu care o antrenezi”. Potrivit lui, compania a presupus în mod greșit că e suficient să introducă cerințele de proiectare în sistem pentru a obține un produs de calitate.

Ford a plătit scump pentru această abordare. Brandul a devenit cel mai rechemat în service din Statele Unite: într-un singur an a anunțat peste 150 de campanii de service și a rechemat aproape 13 milioane de vehicule. În 2026 numără deja 51 de rechemări. Multe probleme țin de platforme și modele dezvoltate între 2013 și 2020, iar o parte dintre defecte pot fi rezolvate de la distanță prin actualizări software.

Paradoxul: în paralel cu rechemările, Ford a primit un semnal puternic pentru modelele sale recente. Brandul a fost desemnat cel mai bun dintre mărcile mainstream în studiul J.D. Power U.S. Initial Quality Study, urcând de pe locul 15 în 2023 pe primul — pentru prima dată în 16 ani. Procesele noi funcționează deja, dar moștenirea deciziilor inginerești vechi continuă să tragă statisticile în jos.

Pentru cumpărători, asta contează mai mult decât promisiunile frumoase despre producția digitală. O rechemare poate fi gratuită, dar consumă timp, erodează încrederea și scade valoarea de revânzare. Mai ales la modele populare precum F-150, Explorer, Bronco, Escape sau Mustang Mach-E, unde o singură defecțiune devine rapid o campanie de amploare.

Povestea Ford arată ceva simplu: IA poate detecta tipare, dar nu înlocuiește inginerul care știe din experiență unde o structură va începe să cedeze după trei ierni pe drumuri proaste și cu combustibil de slabă calitate.