Hyundai Data Flywheel 2026: så tränas Atria AI för Level 2+ och Level 2++
© org.hyundai.com
Hyundai Motor Group har satt Data Flywheel i full drift — systemet gör vägdata till en kontinuerlig lärloop för fordons-AI. Omkring 40 specialfordon samlar redan dygnet runt in data om både vardagliga och sällsynta trafiksituationer. Därefter används scenarierna för träning och virtuell validering innan resultaten förs tillbaka till fordonen.
Tidsplanen är nu mer exakt. Hyundai planerar att lansera serietillverkade fordon med en NVIDIA-baserad lösning och Level 2+-funktioner under första halvåret 2028, följt av Level 2++ under andra halvåret. Fordon med Hyundais egenutvecklade Atria AI och Level 2++-kapacitet är planerade till andra halvåret 2029. Det preciserar den tidigare färdplanen, där 2028 främst angavs som en övergripande målsättning. NVIDIA-teknik ingick redan i Hyundais planer för framtida mjukvarudefinierade fordon.
Projektets viktigaste resurs är koncernens skala: Hyundai och Kia säljer mer än 7 miljoner fordon per år i omkring 190 länder och regioner. Träningen använder hard example mining, 3D-rekonstruktion av verkliga trafiksituationer och en gemensam Data Union för Hyundai Motor, Kia, 42dot och Motional. Före slutet av 2026 ska ett verklighetsbaserat Level 4-pilotprojekt med Atria AI starta i Gwangju, medan 42dot parallellt utvecklar en VLA-modell som kombinerar förståelse av trafikmiljön, språkligt resonemang och generering av handlingar. Tekniken valideras nu i simulering, och tester i riktiga fordon planeras från slutet av 2026 till början av 2027.
Det är viktigt att inte övertolka beteckningarna. Level 2+ och Level 2++ är inte egna nivåer i SAE-standarden: den formella skalan går fortfarande från Level 0 till Level 5, och Level 2-system kräver förarens kontinuerliga övervakning. Inte heller Hyundais visade SDV-testfordon med Atria AI och Level 2++-kapacitet är en självkörande bil. Den nya arkitekturen ska framför allt påskynda datainsamling, modellträning och funktionsuppdateringar.
Denna svenska utgåva har tagits fram med hjälp av AI-översättning under redaktionell granskning av SpeedMe. Den ursprungliga rapporteringen är av Nikita Novikov