Hyundai Physical AI: Atria AI, CODA, Gleo AI och Atlas

© A. Krivonosov

Hyundai Motor Group har samlat sitt system för autonom körning Atria AI, den nya elektronikarkitekturen CODA, bilens LLM Gleo AI, robotik från Boston Dynamics och verktyg för mjukvarudefinierade fabriker i ett gemensamt offentligt teknikramverk. På HMG Tech Talent Forum sade koncernen att den vill utvecklas från biltillverkare till ett teknikföretag som arbetar med Physical AI — artificiell intelligens som inte bara verkar på en skärm utan även i fordon, robotar och produktion.

En av de mest uppmärksammade siffrorna i presentationen är 7–8 miljoner fordon, som koncernen producerar varje år i olika länder, klimat och marknader. Minwoo Park, chef för Advanced Vehicle Platform, beskriver den skalan som en av Hyundais fördelar i utvecklingen av Physical AI. Det krävs dock ett viktigt förtydligande: det betyder inte att alla dessa fordon redan skickar vägdata till ett neuralt nätverk.

I Data Flywheel, som nu är i drift, samlar omkring 40 särskilt utrustade fordon in väginformation dygnet runt. Hyundai och Kia säljer faktiskt mer än 7 miljoner fordon per år i omkring 190 länder och regioner, men den stora serietillverkade fordonsflottan utgör än så länge främst en potential för framtida uppskalning. Den är ännu inte en aktiv datakälla bestående av miljontals bilar. En nyligen publicerad genomgång av Data Flywheel och Atria AI förklarar mekanismen mer ingående.

Atria AI är ett end-to-end-system för autonom körning som utvecklas av Hyundai Motor Group och 42dot. Serietillverkade fordon med Atria AI Level 2++ planeras till andra halvåret 2029. Ett tidigare utvecklingsspår baserat på NVIDIA-lösningar är planerat för 2028: Level 2+ under första halvåret och Level 2++ under det andra. Benämningarna Level 2+ och Level 2++ är inte separata nivåer i SAE J3016, som definierar nivåerna 0 till 5; med Level 2-system måste föraren kontinuerligt övervaka körningen.

På forumet visade Hyundai att autonom körning bara är ett lager i en betydligt större struktur. CODA blir nästa E/E-arkitektur för mjukvarudefinierade fordon, Gleo AI hanterar samtalsbaserad interaktion i kupén, medan Spot, MobED och Atlas för över närliggande teknik för perception och beslutsfattande till den fysiska världen. Parallellt utvecklar företaget agentic AI och digitala verktyg för fabriker. Strategin fortsätter bilindustrins bredare omställning mot mjukvarudefinierade fordon och produktionssystem.

Den praktiska innebörden av Physical AI är därför bredare än en traditionell autopilot. Hyundai försöker skapa ett gemensamt kretslopp där verkliga fordon och robotar bidrar med erfarenhet, modeller tränas och valideras virtuellt och nya algoritmer sedan återförs till bilar och produktion. Forumet innebär dock inte att en ny kundfunktion lanseras nu: företaget angav ingen tidpunkt för när CODA eller Gleo AI ska nå specifika seriemodeller. Officiellt material från Hyundai Motor Group