GM'nin yürüyüş analiziyle sürücü güvenliği sistemi patent başvurusu
General Motors, yürüyüş analizi yoluyla alkol veya uyuşturucu etkisini tespit eden bir sistem için patent başvurusunda bulundu. Makine öğrenimiyle çalışan sistem, sürücü güvenliğini iyileştirmeyi hedefliyor.
2026-04-06T10:05:23+03:00
2026-04-06T10:05:23+03:00
2026-04-06T10:05:23+03:00
General Motors, yürüyüş analizi yoluyla kişilerdeki belirli davranışsal veya fiziksel bozuklukları tespit edebilen bir sistem için patent başvurusunda bulundu.GM'nin patentli sistemi, temelde bir kişinin yürüme şeklini inceleyerek örneğin alkol veya uyuşturucu etkisinde olup olmadığını belirlemeyi amaçlıyor. Araç yaklaşırken, kameralar ve sensörler kullanarak kişinin durumunu değerlendiriyor. Sistem, yürüme hızı, adım uzunluğu, yana sallanma ve düz bir çizgide yürüyüp yürümediği gibi verileri topluyor.Toplanan veriler, Uzun Kısa Vadeli Bellek (LSTM) gibi makine öğrenimi sistemleriyle işleniyor. Bu analiz sonucunda, davranışsal veya fiziksel bozukluk olasılığını yansıtan bir "yürüyüş puanı" hesaplanıyor. Model, yürüyüş değerlendirmesi için başka yöntemler ve analitik yaklaşımlar da kullanabiliyor.Hesaplanan puan, önceden belirlenmiş bir eşik değerle karşılaştırılıyor. Eşiği aşmazsa, araç normal şekilde çalışmaya devam ediyor. Ancak puan, koordinasyon bozukluğu riskini işaret ederse, sistem çeşitli önlemler alabiliyor. Bunlar arasında sürücüyü görsel veya işitsel uyarılarla bilgilendirmek, alkolmetre gibi ek tespit sistemlerini devreye sokmak veya aracın tamamen kullanımını engellemek yer alıyor.
General Motors, yürüyüş analizi yoluyla alkol veya uyuşturucu etkisini tespit eden bir sistem için patent başvurusunda bulundu. Makine öğrenimiyle çalışan sistem, sürücü güvenliğini iyileştirmeyi hedefliyor.
Michael Powers, Editor
General Motors, yürüyüş analizi yoluyla kişilerdeki belirli davranışsal veya fiziksel bozuklukları tespit edebilen bir sistem için patent başvurusunda bulundu.
GM'nin patentli sistemi, temelde bir kişinin yürüme şeklini inceleyerek örneğin alkol veya uyuşturucu etkisinde olup olmadığını belirlemeyi amaçlıyor. Araç yaklaşırken, kameralar ve sensörler kullanarak kişinin durumunu değerlendiriyor. Sistem, yürüme hızı, adım uzunluğu, yana sallanma ve düz bir çizgide yürüyüp yürümediği gibi verileri topluyor.
Toplanan veriler, Uzun Kısa Vadeli Bellek (LSTM) gibi makine öğrenimi sistemleriyle işleniyor. Bu analiz sonucunda, davranışsal veya fiziksel bozukluk olasılığını yansıtan bir "yürüyüş puanı" hesaplanıyor. Model, yürüyüş değerlendirmesi için başka yöntemler ve analitik yaklaşımlar da kullanabiliyor.
Hesaplanan puan, önceden belirlenmiş bir eşik değerle karşılaştırılıyor. Eşiği aşmazsa, araç normal şekilde çalışmaya devam ediyor. Ancak puan, koordinasyon bozukluğu riskini işaret ederse, sistem çeşitli önlemler alabiliyor. Bunlar arasında sürücüyü görsel veya işitsel uyarılarla bilgilendirmek, alkolmetre gibi ek tespit sistemlerini devreye sokmak veya aracın tamamen kullanımını engellemek yer alıyor.
