جنرال موتورز تطور نظاماً لكشف ضعف السائق من خلال تحليل المشية
نظام جنرال موتورز الجديد لكشف ضعف السائق عبر تحليل المشية
جنرال موتورز تطور نظاماً لكشف ضعف السائق من خلال تحليل المشية
اكتشف كيف طورت جنرال موتورز نظاماً يستخدم الكاميرات والتعلم الآلي لتحليل مشية السائق وكشف حالات الضعف مثل الكحول، لمنع الحوادث وتعزيز السلامة.
2026-04-06T10:09:21+03:00
2026-04-06T10:09:21+03:00
2026-04-06T10:09:21+03:00
قدمت شركة جنرال موتورز طلب براءة اختراع لنظام قادر على اكتشاف حالات ضعف سلوكية أو جسدية لدى الشخص من خلال تحليل مشيته.ببساطة، صُمم النظام المسجل باسم جنرال موتورز لتحليل نمط مشية الشخص لتحديد ما إذا كان تحت تأثير الكحول أو المخدرات مثلاً. ويستخدم كاميرات وأجهزة استشعار لتقييم حالة الفرد أثناء اقترابه من السيارة. فبينما يمشي الشخص نحو السيارة، يجمع النظام بيانات عن مشيته، تشمل سرعة المشي، وطول الخطوة، والتمايل جانبياً، وما إذا كان يسير في خط مستقيم.تُعالج هذه البيانات باستخدام أنظمة تعلم آلي، بما في ذلك شبكة عصبية متكررة من نوع الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM). يحلل النظام البيانات والصور لحساب "درجة المشية"، التي تعكس احتمالية وجود ضعف سلوكي أو جسدى. وقد يستخدم النموذج أيضاً أساليب وطرق تحليلية أخرى لتقييم المشية.بعد الحساب، تتم مقارنة درجة المشية بعتبة محددة مسبقاً. إذا لم تتجاوز الدرجة هذه العتبة، يسمح النظام بتشغيل السيارة بشكل طبيعي. أما إذا أشارت الدرجة إلى احتمال ضعف في التنسيق، فيمكن للنظام الاستجابة بعدة طرق. تشمل هذه الطرق تنبيه السائق بإنذارات مرئية أو مسموعة، أو تفعيل أنظمة كشف إضافية مثل جهاز اختبار التنفس، أو حتى منع قيادة السيارة تماماً.
جنرال موتورز, نظام كشف ضعف السائق, تحليل المشية, براءة اختراع, سلامة السيارات, التعلم الآلي, كشف الكحول, تقنية السيارات
2026
Michael Powers
news
نظام جنرال موتورز الجديد لكشف ضعف السائق عبر تحليل المشية
اكتشف كيف طورت جنرال موتورز نظاماً يستخدم الكاميرات والتعلم الآلي لتحليل مشية السائق وكشف حالات الضعف مثل الكحول، لمنع الحوادث وتعزيز السلامة.
Michael Powers, Editor
قدمت شركة جنرال موتورز طلب براءة اختراع لنظام قادر على اكتشاف حالات ضعف سلوكية أو جسدية لدى الشخص من خلال تحليل مشيته.
ببساطة، صُمم النظام المسجل باسم جنرال موتورز لتحليل نمط مشية الشخص لتحديد ما إذا كان تحت تأثير الكحول أو المخدرات مثلاً. ويستخدم كاميرات وأجهزة استشعار لتقييم حالة الفرد أثناء اقترابه من السيارة. فبينما يمشي الشخص نحو السيارة، يجمع النظام بيانات عن مشيته، تشمل سرعة المشي، وطول الخطوة، والتمايل جانبياً، وما إذا كان يسير في خط مستقيم.
تُعالج هذه البيانات باستخدام أنظمة تعلم آلي، بما في ذلك شبكة عصبية متكررة من نوع الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM). يحلل النظام البيانات والصور لحساب "درجة المشية"، التي تعكس احتمالية وجود ضعف سلوكي أو جسدى. وقد يستخدم النموذج أيضاً أساليب وطرق تحليلية أخرى لتقييم المشية.
بعد الحساب، تتم مقارنة درجة المشية بعتبة محددة مسبقاً. إذا لم تتجاوز الدرجة هذه العتبة، يسمح النظام بتشغيل السيارة بشكل طبيعي. أما إذا أشارت الدرجة إلى احتمال ضعف في التنسيق، فيمكن للنظام الاستجابة بعدة طرق. تشمل هذه الطرق تنبيه السائق بإنذارات مرئية أو مسموعة، أو تفعيل أنظمة كشف إضافية مثل جهاز اختبار التنفس، أو حتى منع قيادة السيارة تماماً.