Baterías estructurales para EV: IA y avance de RWTH Aachen
Baterías estructurales con IA: el enfoque de RWTH Aachen que acelera los eléctricos
Baterías estructurales para EV: IA y avance de RWTH Aachen
Investigadores de RWTH Aachen presentan baterías estructurales para vehículos eléctricos: más densidad y energía, menos peso y costes con IA y gemelos digitales
2025-11-19T19:38:03+03:00
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Tras tres años de investigación, científicos alemanes han presentado una solución que puede reconfigurar de raíz el mercado de los vehículos eléctricos. Un equipo de la RWTH Aachen ha desarrollado un nuevo método para crear y validar baterías estructurales: unidades que pasan a formar parte de la carrocería y sustituyen al paquete modular tradicional. Con este enfoque, la densidad energética volumétrica aumenta en más de un 10% y la energía específica en un 15%, a la vez que se reduce el peso y los costes de producción. Sobre el papel, suena a avance con recorrido.El logro se apoya en IA, gemelos digitales y una arquitectura inédita para integrar la batería en el bastidor. Los algoritmos detectan fallos ya en la fase de modelado, lo que recorta la necesidad de pruebas físicas costosas. Resultado: ciclos de desarrollo más ágiles, presupuestos de prototipos más contenidos y una llegada más temprana de la tecnología al mercado. En un sector que equilibra de forma permanente autonomía, masa y gasto, esa aceleración marca la diferencia.El proyecto contó con el respaldo de Ford, Magna, TUV Rheinland y Trumpf. El equipo construyó diez estructuras experimentales de carrocería, en las que el sistema entregó menor masa sin renunciar a una elevada resistencia. Además, los investigadores desarrollaron nuevos estándares para las pruebas de seguridad y para la integración de las baterías en la estructura del vehículo.El saldo son eléctricos más ligeros, más eficientes y, potencialmente, más asequibles. El equipo alemán considera que estas baterías podrían abrir la puerta a una nueva generación de EV antes de lo previsto, una perspectiva que encaja con lo que muchos fabricantes aspiran a conseguir. Si el enfoque se traslada bien a la producción, puede inclinar la balanza en la hoja de ruta de producto.
Investigadores de RWTH Aachen presentan baterías estructurales para vehículos eléctricos: más densidad y energía, menos peso y costes con IA y gemelos digitales
Michael Powers, Editor
Tras tres años de investigación, científicos alemanes han presentado una solución que puede reconfigurar de raíz el mercado de los vehículos eléctricos. Un equipo de la RWTH Aachen ha desarrollado un nuevo método para crear y validar baterías estructurales: unidades que pasan a formar parte de la carrocería y sustituyen al paquete modular tradicional. Con este enfoque, la densidad energética volumétrica aumenta en más de un 10% y la energía específica en un 15%, a la vez que se reduce el peso y los costes de producción. Sobre el papel, suena a avance con recorrido.
El logro se apoya en IA, gemelos digitales y una arquitectura inédita para integrar la batería en el bastidor. Los algoritmos detectan fallos ya en la fase de modelado, lo que recorta la necesidad de pruebas físicas costosas. Resultado: ciclos de desarrollo más ágiles, presupuestos de prototipos más contenidos y una llegada más temprana de la tecnología al mercado. En un sector que equilibra de forma permanente autonomía, masa y gasto, esa aceleración marca la diferencia.
El proyecto contó con el respaldo de Ford, Magna, TUV Rheinland y Trumpf. El equipo construyó diez estructuras experimentales de carrocería, en las que el sistema entregó menor masa sin renunciar a una elevada resistencia. Además, los investigadores desarrollaron nuevos estándares para las pruebas de seguridad y para la integración de las baterías en la estructura del vehículo.
El saldo son eléctricos más ligeros, más eficientes y, potencialmente, más asequibles. El equipo alemán considera que estas baterías podrían abrir la puerta a una nueva generación de EV antes de lo previsto, una perspectiva que encaja con lo que muchos fabricantes aspiran a conseguir. Si el enfoque se traslada bien a la producción, puede inclinar la balanza en la hoja de ruta de producto.
